实现100%的测试覆盖率很重要吗？

在 2022 年的一份报告中，信息和软件质量联盟 (CISQ) 报告称，劣质软件的成本已增至 2.41 万亿美元。的确，在软件驱动的世界中，测试代码库是不可或缺的。扩大测试范围和测试覆盖率现已成为软件研发人员的首要任务。但什么是测试覆盖率，实现 100% 测试覆盖率真的很重要吗？

测试覆盖率衡量的是代码库中经过测试的部分有多少。它的目的是通过使用测试用例来覆盖尽可能多的应用程序代码、模块、功能和需求。测试覆盖率通常用于度量单元测试和集成测试，以衡量在这些测试进行时应用程序中有多少代码被执行了。

然而，我们需要注意，从字面上来说，达到 100% 的测试覆盖率几乎是不可能的。但同时，测试团队应该致力于实现尽可能高的测试覆盖率，并确保有足够的测试用例来覆盖应用程序中的最大代码量。通过正确地构建这些测试用例和场景，理论上就有可能预测某些输入将如何产生某些输出，实现测试的高覆盖。

最大的测试覆盖率至关重要，因为它可以让开发人员对自己的代码和应用程序的质量更有信心。

用特定的测试用例去达到 100% 测试覆盖率，这的确是一种很好的期望。然而，更重要的是要有目的地编写用例并验证场景，而不仅仅是设计在后台执行非核心代码的测试用例。

为此，实现最大覆盖率的一些明显好处包括：

当团队努力达到最大百分比的测试覆盖率时，识别和修复错误代码和测试用例中的漏洞变得更加容易。这种方法使团队能够变得更加具有探索性，并发现那些之前可能未被注意到的、默默地失败的代码。

当需要编写额外的测试用例来覆盖一些未知测试结果的业务场景时，识别这一点会变得更加容易。最大化测试覆盖率有助于测试团队发现影响测试整体效率的测试用例漏洞，并可能导致测试失败。它使团队能够识别出应用程序并未被完全测试，即使由于测试用例数量众多，它可能看起来已经完成了测试。

测试覆盖率还有助于团队识别缺陷遗漏。缺陷遗漏衡量的是从一个测试阶段遗漏到下一个测试阶段的问题的百分比。测量这一点有助于团队确定测试计划的有效性。

追求100%的测试覆盖率也有助于防止缺陷遗漏。通过确保更高的测试覆盖率，缺陷遗漏的百分比会显著降低，因为团队能够识别出诸如未处理的失败、遗漏的偏差、不正确的输入验证等糟糕的编码技术问题。这有助于团队防止缺陷从一个测试阶段转移到另一个测试阶段。

追求实现最大的测试覆盖率还可以使测试团队能够控制和消除冗余。定义测试覆盖率并努力达到100%的覆盖率，可以帮助团队发现误导性的测试场景。这可以帮助测试团队强调对新测试用例的要求，这些新测试用例可以覆盖新的代码行，减少缺陷，并通过识别和消除冗余的测试用例来节省时间和成本。

虽然实现100%测试覆盖率似乎是创造完美软件的灵丹妙药，但仅仅为了这个目的而追求100%测试覆盖率可能会导致令人失望的结果。

追求100%测试覆盖率并不完全合理的一些原因包括：

编写测试用例以实现100%覆盖率并非易事。虽然采用自动化测试能提高一些效率，但问题也随之而来——谁来编写、执行和维护自动化测试代码？测试人员不仅要编写自动化测试，还需要对自动化测试代码进行调试验证，以确保测试结果的可靠性。

同样重要的是要记住，100%覆盖率意味着在运行测试时，100%的代码行都已被执行。如果某些代码被执行了，但没有测试来验证正在执行的内容，那么测试人员实际上是在自欺欺人。测试人员还需要花费时间创建可能价值不大的测试用例包。

因此，为了接近100%的覆盖率，测试团队必须验证每个方法都完全按照要求返回结果。只有这样，100%测试覆盖率才有意义。然而，这可能会成为一项非常耗时且资源密集型的活动。

100%的测试覆盖率并不意味着一切都在按预期工作。例如，测试团队可能会为控制器编写测试脚本。但是，如果控制器的测试功能正常，但中间件阻止了用户访问它怎么办？在这种情况下，测试会显示为通过，这也没什么用，因为整个应用程序并未按预期工作。

仅仅依赖测试覆盖率的百分比可能会带来虚假的安全感。因为所有代码都能正确运行，并不意味着系统就会给出准确的结果。虽然100%覆盖率起到了安全网的作用，但确保质量优于数量是至关重要的。测试团队应该验证单个方法是否准确地返回了预期的结果，以及整个应用程序是否按预期工作。

在追求100%覆盖率时，团队需要确保更多地关注实际需要测试的代码，而不仅仅是覆盖100%的代码行。

在知道要测试什么内容的前提下，实现最大测试覆盖率是一件好事。但仅仅为了追求测试覆盖率达到100%，则是毫无益处的，这只会浪费时间、资源和金钱。

然而，如果团队将100%测试覆盖率视为一个有助于他们更好地构建代码、编写简单代码以及消除冗余脚本的目标，那么它将带来极大的价值。同样重要的是，为测试人员配备基于AI的无代码自动化测试平台。这样，他们就可以更灵活地创建和维护更可靠更有用的测试用例，同时减少工作量。

ACCELQ的无代码自动化测试平台，可以帮助实现真正的最大测试覆盖率，有兴趣的可以进一步了解下。