什么是单元测试？
单元测试是针对代码单元的独立测试。从实用角度出发，“单元”是指函数, 以类为单元则过于复杂。“独立”是指将代码从原始项目中隔离出来，针对各个单元单独进行测试。
为什么需要单元测试？
彻底测试：仅依靠系统测试会存在大量未覆盖的“死角”，单元测试可以实现代码级彻底测试，从根本上保证代码质量。
成本最低：排错成本随时间推移和范围扩大直线上升，单元测试是最早阶段的测试，且目标最小，因此，排错成本最低。
自动回归：单元测试将代码功能“定格”，代码修改后自动检查是否引入新的错误，避免陷入“系统测试->修改->引入新的错误->新一轮系统测试->修改->引入新的错误”的怪圈。自动回归也使开发过程适应频繁变更的需求，使开发过程自动“敏捷”。
促进开发：利用单元测试还可以实现测试驱动开发和可视编程。可视编程使开发过程中程序行为可视，大幅提升开发效率、降低劳动强度。
单元测试的基本方法是？
根据程序功能设定输入、执行测试、自动判断输出是否符合预期。测试过程需要以下关键元素：驱动（用于执行测试的代码）、用例（输入及预期输出）、桩（用于隔离耦合代码、或代替未实现代码）。
企业项目的单元测试面临哪些难点？
测试简单独立的代码是很容易的，测试复杂项目则是另一回事。企业项目的单元测试面临以下难点：可测性问题、失真、不可控、静态局部变量的外部控制、内部输出的自动判断、复杂间接输入难于初始化、白盒覆盖逾后逾难等等。不解决这些难题。测试将无法进行，后面的条目将进一步阐述。
单元测试的具体目标是？
单元测试是针对代码单元的独立测试，“独立”状态下易于发现的错误，都是单元测试的目标；集成后才易于发现的问题，则不是单元测试的目标。
代码单元本身的功能错误都是单元测试的目标，而性能问题（时间性能如执行速度，空间性能如存储空间大小、内存泄漏）难于在最小单元内测试，不是单元测试目标。
编码规范检查与单元测试无关，无论是否实施单元测试，编码规范检查都是必不可少的工作。
静态分析属于全局扫描，严格来说也不是单元测试，提高编译器的警告级别，就是最简单高效的静态分析。
单元测试是意义重大且困难的工作，目标应该具体而明确，将不属于单元测试的工作牵扯进来，其结果往往是“拣了芝麻，丢了西瓜”。
选择工具时不要被“功能多多”所迷惑，要首先检查工具能否解决企业项目单元测试的难点，并用实际项目评估。“多”和“精”从来就是一对矛盾，要判断工具是不是因为无法解决单元测试的难题，故意把其他东西牵扯进来转移视线。
什么是测试用例？
测试用例就是程序功能的实例，对于单元测试来说，把函数功能明确化、实例化，用什么输入应该产生什么输出的形式记录下来，就是测试用例。
如何设计用例？
根据功能点设定输入，再根据设计功能设定预期的正确输出，这样就构成了一个测试用例。
通常，一个功能点对应一个等价类，“等价”是指测试效果上的等价，等价类中可能存在一个、多个或无数个值，取其中任何一个，如果测试通过，就表示同类中所有值都会测试通过。
所谓“彻底测试”，是指等价类划分正确且完整，且设定了正确的预期输出，做到了这一点，代码可以保证不存在功能错误。
什么是测试驱动开发(TDD)？
首先编写测试代码，然后编写产品代码，使编译和测试通过。
优点：编写测试代码是一种设计行为，将程序功能细化、明确化；编程时目标具体而明确，避免多余动作；强制实施单元测试，避免编码后忽略测试。
缺点：手工编写测试代码，比较费时；过于强调测试，很多代码是不需测试的，且往往在编写实现时才知道是否有必要测试；对编程过程的帮助不足，很多函数，都是在代码基本完成时，主要用例才能通过，在此过程中，TDD不能提供帮助；改变思维习惯，有些程序员难于接受。
什么是可视编程？
在编程过程中，程序行为可视。程序行为就是什么输入、执行哪些代码、产生了什么输出？
可视编程由工具完成大部分工作，如生成桩、驱动、其他支持代码，人工只需要把功能细化、明确化并以用例形式记录下来；视需要测试，只有正在编写的代码逻辑复杂时才测试；程序行为可视，写几行代码就可以察看其行为，检验和调整编程思路，不必等到代码基本完成；不要求改变思维习惯。
可视编程步骤：1）编写函数声明；2）设定最简单的输入和预期输出，自动生成测试代码；3）根据设计功能，列出其他输入，设定相应的预期输出；4）编写几行代码；5）执行测试，察看程序行为；6）重复4、5，直到绿条出现，编码和单元测试同步完成。
白盒、黑盒，白盒覆盖的局限与应用？
白盒是指根据程序内部结构来设计用例，黑盒是指根据程序功能来设计用例。
白盒方法可以精确统计覆盖状况，从而衡量完整性，但白盒覆盖只能基于现有代码，不能发现代码缺失。
纯粹从白盒角度设计用例，叫做“跟着代码走”，即使完成了最高级别的覆盖率，测试员也可能还不了解代码应有的功能，更不用说检测功能是否正确，这种测试意义不大。
用例应首先从功能角度来设计，然后根据覆盖状况找出遗漏用例，新加的用例仍然要根据功能设定正确的预期输出。
自动用例的局限与应用？
自动生成用例是简单技术，但工具不可能自动了解代码功能，自动用例通常与功能无关，主要依赖自动用例是不现实的。
自动用例可用于边界测试，即为边界输入自动生成用例，捕捉边界输入产生的异常、崩溃、超时等极端错误，这类错误通常是程序员未考虑边界输入，也未编写防御代码造成的，属于代码缺失，白盒覆盖难于发现。
企业项目单元测试关键点：隔离
企业项目通常高耦合、可测性差。希望通过改进设计解决可测性问题是不现实的，程序是客观事物的反映，互相关联、互相纠缠不可避免。
将测试目标从原始项目中隔离出来，这是测试的前提。隔离的主要方式是打桩。打桩必然造成失真，因此应避免不必要打桩。
为减少工作量，应将个人的测试任务一次性隔离出来，任务以外的其他代码，关系紧密的应直接调用，关系松散的或未实现的自动打桩，库文件应直接调用。
企业项目单元测试关键点：用例
与测试独立小程序不同，企业项目的用例设计将面对一些难题：打桩造成的失真、脱离原系统后部分底层代码行为不可控、静态局部变量无法外部初始化、复杂的间接输入难于初始化、内部输出难于自动判断等，这些是工具必须解决的。工具还应提供足够的灵活性，在特殊情况下可以人工处理。
企业项目单元测试关键点：效率
效率决定实施能否成功。不要做平行、重复的事情，例如，没必要把黑盒方法和白盒方法分别做一遍、把动态方法和静态方法分别做一遍。
使用合适的工具是提升效率的前提。驱动、打桩、插装、底层模拟支持、统计覆盖率、协助找出遗漏用例等等工作，都是工具可以完成也是必须完成的。
工具的价值在于，解决人工难于解决的问题，提升效率，发挥人的智慧，而不是代替人的智慧。
边开发边测试，例如测试驱动开发和可视编程，都是大幅提升效率的开发模式，尤其是可视编程，可以在不增加开发时间的前提下同时完成编码和单元测试。
企业项目单元测试关键点：效果
与系统测试不同，针对具体单元，等价类是可穷举的，可以实现彻底测试，这也是需要单元测试的最主要原因，因此，应将彻底测试作为效果目标。
彻底测试并不是指测试所有代码，逻辑简单的代码是没必要测试的。彻底测试是指覆盖被测函数的所有输入等价类。
现实的思路是黑盒、白盒、自动相结合：1) 首先根据程序功能设计测试用例，可用分类集中法检验输入是否完整；2）根据白盒覆盖状况，为未覆盖的逻辑单位添加用例，实现高覆盖；3）执行自动生成的边界用例捕捉漏网之鱼。
单元测试是针对代码单元的独立测试。从实用角度出发，“单元”是指函数, 以类为单元则过于复杂。“独立”是指将代码从原始项目中隔离出来，针对各个单元单独进行测试。
为什么需要单元测试？
彻底测试：仅依靠系统测试会存在大量未覆盖的“死角”，单元测试可以实现代码级彻底测试，从根本上保证代码质量。
成本最低：排错成本随时间推移和范围扩大直线上升，单元测试是最早阶段的测试，且目标最小，因此，排错成本最低。
自动回归：单元测试将代码功能“定格”，代码修改后自动检查是否引入新的错误，避免陷入“系统测试->修改->引入新的错误->新一轮系统测试->修改->引入新的错误”的怪圈。自动回归也使开发过程适应频繁变更的需求，使开发过程自动“敏捷”。
促进开发：利用单元测试还可以实现测试驱动开发和可视编程。可视编程使开发过程中程序行为可视，大幅提升开发效率、降低劳动强度。
单元测试的基本方法是？
根据程序功能设定输入、执行测试、自动判断输出是否符合预期。测试过程需要以下关键元素：驱动（用于执行测试的代码）、用例（输入及预期输出）、桩（用于隔离耦合代码、或代替未实现代码）。
企业项目的单元测试面临哪些难点？
测试简单独立的代码是很容易的，测试复杂项目则是另一回事。企业项目的单元测试面临以下难点：可测性问题、失真、不可控、静态局部变量的外部控制、内部输出的自动判断、复杂间接输入难于初始化、白盒覆盖逾后逾难等等。不解决这些难题。测试将无法进行，后面的条目将进一步阐述。
单元测试的具体目标是？
单元测试是针对代码单元的独立测试，“独立”状态下易于发现的错误，都是单元测试的目标；集成后才易于发现的问题，则不是单元测试的目标。
代码单元本身的功能错误都是单元测试的目标，而性能问题（时间性能如执行速度，空间性能如存储空间大小、内存泄漏）难于在最小单元内测试，不是单元测试目标。
编码规范检查与单元测试无关，无论是否实施单元测试，编码规范检查都是必不可少的工作。
静态分析属于全局扫描，严格来说也不是单元测试，提高编译器的警告级别，就是最简单高效的静态分析。
单元测试是意义重大且困难的工作，目标应该具体而明确，将不属于单元测试的工作牵扯进来，其结果往往是“拣了芝麻，丢了西瓜”。
选择工具时不要被“功能多多”所迷惑，要首先检查工具能否解决企业项目单元测试的难点，并用实际项目评估。“多”和“精”从来就是一对矛盾，要判断工具是不是因为无法解决单元测试的难题，故意把其他东西牵扯进来转移视线。
什么是测试用例？
测试用例就是程序功能的实例，对于单元测试来说，把函数功能明确化、实例化，用什么输入应该产生什么输出的形式记录下来，就是测试用例。
如何设计用例？
根据功能点设定输入，再根据设计功能设定预期的正确输出，这样就构成了一个测试用例。
通常，一个功能点对应一个等价类，“等价”是指测试效果上的等价，等价类中可能存在一个、多个或无数个值，取其中任何一个，如果测试通过，就表示同类中所有值都会测试通过。
所谓“彻底测试”，是指等价类划分正确且完整，且设定了正确的预期输出，做到了这一点，代码可以保证不存在功能错误。
什么是测试驱动开发(TDD)？
首先编写测试代码，然后编写产品代码，使编译和测试通过。
优点：编写测试代码是一种设计行为，将程序功能细化、明确化；编程时目标具体而明确，避免多余动作；强制实施单元测试，避免编码后忽略测试。
缺点：手工编写测试代码，比较费时；过于强调测试，很多代码是不需测试的，且往往在编写实现时才知道是否有必要测试；对编程过程的帮助不足，很多函数，都是在代码基本完成时，主要用例才能通过，在此过程中，TDD不能提供帮助；改变思维习惯，有些程序员难于接受。
什么是可视编程？
在编程过程中，程序行为可视。程序行为就是什么输入、执行哪些代码、产生了什么输出？
可视编程由工具完成大部分工作，如生成桩、驱动、其他支持代码，人工只需要把功能细化、明确化并以用例形式记录下来；视需要测试，只有正在编写的代码逻辑复杂时才测试；程序行为可视，写几行代码就可以察看其行为，检验和调整编程思路，不必等到代码基本完成；不要求改变思维习惯。
可视编程步骤：1）编写函数声明；2）设定最简单的输入和预期输出，自动生成测试代码；3）根据设计功能，列出其他输入，设定相应的预期输出；4）编写几行代码；5）执行测试，察看程序行为；6）重复4、5，直到绿条出现，编码和单元测试同步完成。
白盒、黑盒，白盒覆盖的局限与应用？
白盒是指根据程序内部结构来设计用例，黑盒是指根据程序功能来设计用例。
白盒方法可以精确统计覆盖状况，从而衡量完整性，但白盒覆盖只能基于现有代码，不能发现代码缺失。
纯粹从白盒角度设计用例，叫做“跟着代码走”，即使完成了最高级别的覆盖率，测试员也可能还不了解代码应有的功能，更不用说检测功能是否正确，这种测试意义不大。
用例应首先从功能角度来设计，然后根据覆盖状况找出遗漏用例，新加的用例仍然要根据功能设定正确的预期输出。
自动用例的局限与应用？
自动生成用例是简单技术，但工具不可能自动了解代码功能，自动用例通常与功能无关，主要依赖自动用例是不现实的。
自动用例可用于边界测试，即为边界输入自动生成用例，捕捉边界输入产生的异常、崩溃、超时等极端错误，这类错误通常是程序员未考虑边界输入，也未编写防御代码造成的，属于代码缺失，白盒覆盖难于发现。
企业项目单元测试关键点：隔离
企业项目通常高耦合、可测性差。希望通过改进设计解决可测性问题是不现实的，程序是客观事物的反映，互相关联、互相纠缠不可避免。
将测试目标从原始项目中隔离出来，这是测试的前提。隔离的主要方式是打桩。打桩必然造成失真，因此应避免不必要打桩。
为减少工作量，应将个人的测试任务一次性隔离出来，任务以外的其他代码，关系紧密的应直接调用，关系松散的或未实现的自动打桩，库文件应直接调用。
企业项目单元测试关键点：用例
与测试独立小程序不同，企业项目的用例设计将面对一些难题：打桩造成的失真、脱离原系统后部分底层代码行为不可控、静态局部变量无法外部初始化、复杂的间接输入难于初始化、内部输出难于自动判断等，这些是工具必须解决的。工具还应提供足够的灵活性，在特殊情况下可以人工处理。
企业项目单元测试关键点：效率
效率决定实施能否成功。不要做平行、重复的事情，例如，没必要把黑盒方法和白盒方法分别做一遍、把动态方法和静态方法分别做一遍。
使用合适的工具是提升效率的前提。驱动、打桩、插装、底层模拟支持、统计覆盖率、协助找出遗漏用例等等工作，都是工具可以完成也是必须完成的。
工具的价值在于，解决人工难于解决的问题，提升效率，发挥人的智慧，而不是代替人的智慧。
边开发边测试，例如测试驱动开发和可视编程，都是大幅提升效率的开发模式，尤其是可视编程，可以在不增加开发时间的前提下同时完成编码和单元测试。
企业项目单元测试关键点：效果
与系统测试不同，针对具体单元，等价类是可穷举的，可以实现彻底测试，这也是需要单元测试的最主要原因，因此，应将彻底测试作为效果目标。
彻底测试并不是指测试所有代码，逻辑简单的代码是没必要测试的。彻底测试是指覆盖被测函数的所有输入等价类。
现实的思路是黑盒、白盒、自动相结合：1) 首先根据程序功能设计测试用例，可用分类集中法检验输入是否完整；2）根据白盒覆盖状况，为未覆盖的逻辑单位添加用例，实现高覆盖；3）执行自动生成的边界用例捕捉漏网之鱼。
