淘宝性能测试要点

2011-03-04  张林 

淘宝性能测试要点
  • 每台服务器每秒平均PV量= ( (80%*总PV)/(24*60*60*(9/24)))/服务器数量,
  • 即每台服务器每秒平均PV量=2.14*(总PV)/* (24*60*60) /服务器数量
  • 最高峰的pv量是1.29倍的平均pv值

  性能测试策略

  1.模拟生产线真实的硬件环境。

  2.服务器置于同一机房,最大限度避免网络问题。

  3.以PV为切入点,通过模型将其转换成性能测试可量化的TPS。

  4.性能测试数据分为基础数据和业务数据两部分,索引和SQL都会被测试到。

  5.日志等级设置成warn,避免大量打印log对性能测试结果的影响。

  6.屏蔽ESI缓存,模拟最坏的情况。

  7.先单场景,后混合场景,确保每个性能瓶颈都得到调优。

  8.拆分问题,隔离分析,定位性能瓶颈。

  9.根据性能测试通过标准,来判断被测性能点通过与否。

  10.针对当前无法解决的性能瓶颈,录入QC域进行跟踪,并请专家进行风险评估。

  性能测试压力变化模型

  a点:性能期望值

  b点:高于期望,系统资源处于临界点

  c点:高于期望,拐点

  d点:超过负载,系统崩溃

  性能测试

  a点到b点之间的系统性能,以性能预期目标为前提,对系统不断施加压力,验证系统在资源可接受范围内,是否能达到性能预期。

  负载测试

  b点的系统性能,对系统不断地增加压力或增加一定压力下的持续时间,直到系统的某项或多项性能指标达到极限,例如某种资源已经达到饱和状态等。

  压力测试

  b点到d点之间,超过安全负载的情况下,对系统不断施加压力,是通过确定一个系统的瓶颈或不能接收用户请求的性能点,来获得系统能提供的最大服务级别的测试。

  稳定性测试

  a点到b点之间,被测试系统在特定硬件、软件、网络环境条件下,给系统加载一定业务压力,使系统运行一段较长时间,以此检测系统是否稳定,一般稳定性测试时间为n*12小时。

监控指标

  性能测试通常需要监控的指标包括:

  1.服务器 Linux(包括CPU、Memory、Load、I/O)。

  2.数据库:1.Mysql 2.Oracle(缓存命中、索引、单条SQL性能、数据库线程数、数据池连接数)。

  3.中间件:1.Jboss 2. Apache(包括线程数、连接数、日志)。

  4.网络: 吞吐量、吞吐率。

  5.应用: jvm内存、日志、Full GC频率。

  6.监控工具(LoadRunner):用户执行情况、场景状态、事务响应时间、TPS等。

  7.测试机资源:CPU、Memory、网络、磁盘空间。

  监控工具

  性能测试通常采用下列工具进行监控:

  1.Profiler。一个记录log的类,阿里巴巴集团自主开发,嵌入到应用代码中使用。

  2.Jstat。监控java 进程GC情况,判断GC是否正常。

  3.JConsole。监控java内存、java CPU使用率、线程执行情况等,需要在JVM参数中进行配置。

  4.JMap。监控java程序是否有内存泄漏,需要配合eclipse插件或者MemoryAnalyzer来使用。

  5.JProfiler。全面监控每个节点的CPU使用率、内存使用率、响应时间累计值、线程执行情况等,需要在JVM参数中进行配置。

  6.Nmon。全面监控linux系统资源使用情况,包括CPU、内存、I/O等,可独立于应用监控。

  7.Valgrind。监控C/C++程序是否存在内存泄漏,基于linux环境。

  8.Vmmap和ApplicationVerifier。监控C/C++程序是否存在内存泄漏,基于windows环境。

  性能分析

  可按以下顺序:

  中间件瓶颈(apache/jboss参数配置、数据库参数配置)->

  应用服务的debug log ->

  应用服务的filter log ->

  本应用的性能瓶颈(SQL语句、索引、业务逻辑、线程池设置、算法)->

  服务提供者的性能瓶颈 ->

  相关联的底层存储应用的性能瓶颈

  分析标准

  通过性能指标的表现形式,分析性能是否稳定。比如:

  1.响应时间是否符合性能预期,表现是否稳定。

  2.应用日志中,超时的概率,是否在可接受的范围之内。

  3.TPS维持在多大的范围内,是否有波形出现,标准差有多少,是否符合预期。

  4.服务器CPU、内存、load是否在合理的范围内,等等。

  分析工具

  对于部分性能指标,可借助自动分析工具,统计出数据的总体趋势:

  1.LoadRunner analysis

  LoadRunner analysis是loadrunner的一个部件,用于将运行过程中所采集到的数据生成报表,主要用于采集TPS、响应时间、服务器资源使用情况等变化趋势。

  2.Memory Analyzer

  Memory Analyzer工具可以解析Jmap dump出来的内存信息,查找是否有内存泄漏。

  3.nmon_analyser

  nmon工具可以采集服务器的资源信息。列出CPU、MEM、网络、I/O等资源指标的使用情况。

http://www.51testing.com/html/29/n-197229.html
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丁宏达  2011-03-04

太高端了看不懂


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