分别写入数据到序列化文件和文本文件中：

 public static void main(String[] args) {
  ArrayList al = new ArrayList();
  try {   
   FileWriter fw = new FileWriter(new File("e:\\s.txt"));
   for(int i=0;i<1000;i++){
    String str = "000\t111\t222\t222\t222\t222\t222\t222\t222\t222\n";
    al.add(str);
    fw.write(str);
   }
   fw.close();
   FileOutputStream fileStream = new FileOutputStream("e:\\s.obj");
   ObjectOutputStream out = new ObjectOutputStream(fileStream);
   out.writeObject(al);
   out.close();
  } catch (Exception e) {
   e.printStackTrace();
  }   
 }

 然后写程序读取序列化文件和文本文件，并将数据赋值到ArrayList中。

序列化读取：
public static void main(String[] args) {
  ArrayList al = new ArrayList();
  try {
   long t = System.currentTimeMillis();
   FileInputStream fileStream = new FileInputStream("e:\\s.obj");   
   BufferedInputStream br = new BufferedInputStream(fileStream); 
   ObjectInputStream in = new ObjectInputStream(br);
   al = (ArrayList)in.readObject();   
   in.close();
   System.out.println(System.currentTimeMillis()-t);
  } catch (Exception e) {
   e.printStackTrace();
  } 
 }

文本文件读取：
 public static void main(String[] args) {
  ArrayList al = new ArrayList();
  try {
   long t = System.currentTimeMillis();
   FileReader fw = new FileReader(new File("e:\\s.txt"));
   BufferedReader br = new BufferedReader(fw);
   String s = br.readLine();
   while (s != null) {
    al.add(s);
    s = br.readLine();
   }
   br.close();
   fw.close();
   System.out.println(System.currentTimeMillis()-t);
  } catch (Exception e) {
   e.printStackTrace();
  }

 }

结论：

在行数i=1000时，序列化读取平均32，文本文件读取平均16。
在行数i=10000时，序列化读取平均46，文本文件读取平均46。
在行数i=100000时，序列化读取平均96，文本文件读取平均316。

故在大数据量读取时，使用序列化方式存取数据，效率较高；而在小数据量（小于10000行）时，使用文本文件存取数据效率较高。