啃开发同事的代码，来获得测试灵感，应该是一名测试老兵的本能。啃代码，怎么啃，从哪儿啃起，每个人都有自己的习惯方式。我一般会采用两种方式来研究产品代码：一种是以产品功能为线，从核心模块开始，了解功能实现；另一种是基于某种度量工具的输出结果，尤其是代码复杂度指标，从逻辑复杂的类或者方法开始，了解它们被调用的情况，引用的第三方库。如果开发在更新或重构代码时，测试人员也能对变更的影响做个风险评估，那便是极好的。

在实际工作中，第一种方式是我刚刚接触项目或产品会采用的，借机熟悉业务；而第二种一般是我对业务有了一定的了解，甚至进入了疲劳期，就借由工具生成的度量结果，重新审视产品代码。

pdepend 是一款度量 PHP 代码的开源免费工具( https://github.com/pdepend/pdepend )，目前最新版本是 2.2.4。使用方法在官网上已经介绍得很明确(  https://pdepend.org/documentation/getting-started.html )，我这里对 pdepend 输出的度量指标做个简介。

pdepend 可输出三个文件：xml 格式的 summary report，以及两个 svg 矢量图文件。通过矢量图，可以对 PHP 项目规模有个直观的了解。如下图 pyramid overview，可以看出“继承”，“规模&复杂度”，“耦合”三个方面的数据。如：有效代码行数(LOC)是 55105; 有 13个 Packages，362个 Classes，3137 个 Methods（包括 class 中的 method，以及外部定义的）。简称对应的详细说明：https://pdepend.org/documentation/software-metrics.html

CYCLO复杂度度量元 是 1976 年由 ThomasJ. McCabe 提出的概念，它根据分支与循环的关键字度量代码复杂度。下图中，0.195 是 CYCLO/LOC; 17.566 是 LOC/NOM... 之所以注明 Low，Average，High，是因为 pdepend 有对应的参考值：https://pdepend.org/documentation/handbook/reports/overview-pyramid.html 那么，通过比较高的四个值：ANDC，AHH，NOC/NOP, LOC/NOM，我可以得到什么线索呢——

• ANDC：派生类平均值；比如有10个类，若  ANDC 值为0.5，意味着平均每两个类，派生自另一个类。图中值偏高，说明父类派生出了“过多”的子类

• AHH：继承层次(深度)平均值；比如有10个类，若 AHH 值为1，可以理解为，5个类继承于另外5个类；或是5个类继承于一个基类。图中值偏高，说明继承层次较多，这一点在直接阅读代码的过程中应该有更明显的感受，毕竟路径越深，代码啃得越痛苦。

• NOC/NOP：值偏高，说明对于 classes 数量而言，packages 偏少。

• LOC/NOM：值偏高，说明对于代码行数而言，methods 偏少。

另一个 svg 矢量图，类似 JDepend 的生成结果。包括 Instability (不稳定指数) 和 Abstractness (抽象度) 两个维度。

Ca - Afferent Couplings:指一个 package 内的抽象类或接口。若变化会影响其他模块

Ce - Efferent Couplings:被该 package 依赖的外部 package 的数目。即，被其他模块影响

Instability：ce/ca+ce ，值在0至1之间，指数越小，越稳定

Abstractness：ac/ac+cc ，值在0至1之间，若值为1，说明包中只有抽象类和接口

越靠近绿色斜线，Instability 与 Abstractness 平衡程度越好。而下图中，大部分 packages 在 Instability 与 Abstractness 没有达到很好的平衡。

以上只是对 PDepend 生成的两个 svg 文件进行了解读，而如果需要深入到具体的文件、类，方法中，就需要解析生成的 xml 文件了。我最近在学习 mongo db，正好借机会把 xml 转成 json 文件，导入到 mongo 中，再通过 mongo shell 查询出需要的信息。下篇再表。