瀑布开发模型已被广泛使用多年，但它的开发、测试和运维在整个生命周期中是相对分离的。而今，随着敏捷方法的不断发展，持续集成和DevOps在某种程度上就变得越发重要。
实施原则
CAMS模型很好地阐述了DevOps的基本原则，其核心目标是实现过程自动化，以提高生产效率；通过持续地度量、反馈和改进，以确保快速交付的质量。让我们来进一步了解CAMS模型:
Culture（文化）：DevOps提倡把沟通、技术、方法和工具紧密地联系在一起；
Automation（自动化）：通过自动化来提高各环节活动的工作效率；
Measurement（度量）：需要及时对关键过程和质量指标进行度量和反馈；
Sharing Feedback（反馈共享）：通过共享反馈和建议，以获得持续改进，应用最佳实践来促进组织发展。
实施步骤
DevOps生命周期包括持续开发、持续集成、持续测试、持续反馈、持续监测、持续部署和持续运维。以持续交付为核心目标，DevOps将各项研发活动进行有机结合，以简单化、高效化整个项目过程。采用敏捷方法
通过实施短平快的敏捷研发过程，将整个项目过程分解为若干Sprint迭代，可以增加发布频次，使产品的新特性、以及可能存在的问题得到尽早地检测、发现和响应。提高生产率和交付质量，以期从有限的研发投入中，获得更大的收益。DevOps生命周期包括持续开发、持续集成、持续测试、持续反馈、持续监测、持续部署和持续运维。以持续交付为核心目标，DevOps将各项研发活动进行有机结合，以简单化、高效化整个项目过程。集成CI/CD工具实现基础设施自动化
DevOps使用微服务对系统进行更细粒度的拆解和管理，相对独立的模组服务被分发到不同的容器中。在这个阶段，最常用的工具包括Ansible、Puppet、Chef、Kubernetes。为了获得最佳的配置管理和应用部署效果，这些工具可以很容易地与CI/CD工具（如Bamboo、GoCD和Jenkins）进行集成，从而有效地实现持续集成。容器化
Docker是著名的容器引擎，通过将相对独立的业务模组分解到不同的容器中，提供尽量松耦合的无状态服务。通过容器，可以无缝、高效地将已验证的软件从测试服务器迁移、部署到生产环境中。 同整个IT基础设施相隔离的容器具备更好的可迁移性和可控性，这也是容器化作为DevOps基础设施管理的一个重要原因。
部署阶段
这个阶段，涉及应用在生产环境服务器上部署和运行。经过验证的软件，最终将被部署到生产环境中，服务于终端用户。自动化的配置和部署是这一阶段的关键活动， 它执行快速、准确的部署，并建立功能、性能、稳定和安全性等方面的统一化监控和管理。任何更新必须以不干扰已部署且运作良好的功能的方式进行发布，遵循“快速失败”的方法，新部署的特性或变更，将及时地接受用户的使用和验证。这个阶段可用于部署的一些工具有Ansible、Chef、Puppet等。
持续监测
使用监测工具，让掌控生产服务质量状态变得更为简单和快捷。这个阶段也需要分析从内部团队和用户那里获得的反馈，并及时作出响应和跟踪处理。持续监测有助于 对问题做出快速发现和响应，保持服务的可用性、稳定性，它还能协助我们追踪和确认频繁出现的问题的最新演进、潜在威胁和根本原因。在这个阶段，性能和安全性问题可以得到有效捕获和处理，借助一些工具也能做到自动修复运维中的某类问题。相比开发团队，运维团队在这一阶段的参与程度更高。这个阶段的主要工作在于监控用户活动和系统响应的有效性、及时性，检查系统是否有异常行为，以及跟踪问题引发风险的进展。此时类似Nagios、Prometheus、Zabbix的自动化工具将发挥重要作用。
确保团队间的持续反馈
通过不同团队、角色间的有效沟通和协作，交付件、技术和过程方面的问题得到精准的定位和高效的解决，从而带来生成过程和产品质量的整体持续提升。这也需要各个团队与公司整体的DevOps目标保持高度的一致。如在 禅道项目管理软件中，明确地将产品、项目、测试三者概念区分开，产品人员、开发团队、测试人员，三者分立，互相配合，又互相制约，通过需求、任务、Bug来进行交相互动，任务直接指派到所属团队及个人，这种团队内的及时沟通反馈有助于效率的提高。
禅道自主研发的自动化测试框架（禅道ZTF）与禅道无缝集成，可将禅道用例和自动化测试脚本一一绑定，执行的结果能提交到禅道中作为测试结果，执行失败的脚本也可以自动创建Bug。自动化测试框架实现了与Jenkins持续集成功能打通。用户发起任务后，通过ZTF自动执行测试脚本，把单元测试的结果回传给禅道，二者合作打通了持续集成闭环。整个团队内部实现持续反馈， 使流程更灵活，调试过程更简化，更是降低了Bug修复的成本。
结论
综上所述，DevOps的实践效果有赖于上述各项活动的有效开展。引入并推广DevOps需要花费大量资源和成本，但一旦成功实施，便将受益匪浅。根据最近一项对2.5万多名专业技术人员的调查，大多数成功实施DevOps的公司 ，在保持质量的前提下，持续迭代和发布的效率往往得到了指数级的提高。尽管DevOps实施起来并不总是那么容易，但有了规范的流程和良好的实践，就能够显著提高生产率、降低成本、提高交付质量。据此，我们也可以预见，DevOps在未来将会被越来越广泛地应用。
参考文献：
Mitesh Patel .How to Do DevOps Effectively? [OL].(2020-05-08)
https://dzone.com/articles/how-to-do-devops-effectively
