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陈哥聊测试 ID.15434
博客(134)
陈哥聊测试的博客

一、一则出人意料的报告前段时间,在开源中国看到一篇分享了目前最热门的技术技能的文章,该文章根据招聘机构Dice发布的Q3技术工作报告,指出了当下最热门技术能力,分别是SQL、Java、Python和Linux。如下图:文章全篇都在谈论并分析各项热门技术能力的需求变化,并指出一些增长快速的技能的未来趋势。可当我看到报告的截图时发现,需求更高、排名第一的项目管理能力,在文中并没有详细的提及,而
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这段时间以来,低代码和无代码开发平台一直都是IT界的热门话题。相关领域的专家正在推测低代码和无代码将会以何种方式改变这一行业的未来。有预测称,随着低代码和无代码产品持续刷新解决方案开发的新途径,传统的IT将会逐渐衰落。不过,在讨论低代码和无代码的后续发展之前,我们需要先知道这些术语的真正含义。什么是低代码/无代码?低代码和无代码工具能促进软件扩展和最大化软件的交付。下图列出了低代码工具和无代码工
313°/3135 人阅读/12 人点赞/0 条评论

MarketsandMarkets的一项研究显示,全球DevOps的市场规模从2017年的29亿美元增加到2023年的103.1亿美元,预测期的年复合增长率(CAGR)为24.7%。人们对DevOps越来越感兴趣,因为DevOps不仅能够压缩软件的交付周期,还能提高交付的速度和质量。VerifiedMarketResearch还预测,2019年全球DevSecOps市场价值为21.8
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为了帮助理解DevOps和软件交付中一些关键的概念,下面列出了必须阅读的十大DevOps书籍。无论新手还是老手,这里总会有一本适合你的书。一、《凤凰项目:一个IT运维的传奇故事》作者:GeneKim、KevinBehr、GeorgeSpafford在其他的每一个十大必读书籍名单中,也一定能找到这本书。这本畅销书的最新扩展版中加入了合著者GeneKim的一个新后记,并对D
326°/3260 人阅读/14 人点赞/0 条评论

DevOps正在改变全球软件开发的状态,DevOps正以某种形式有效地提高提高全球软件公司的上市速度、可销售性、创新和产品质量。2021年是DevOps的重要一年。由于DevOps跨越开发、运营、IT、安全和产品团队等等,以及软件开发的不同阶段,因此有大量工具可供选择。本文介绍目前市场上可用的一些顶级DevOps工具,同时牢记CI/CD生命周期的重要类别。上篇为配置管理、
297°/2975 人阅读/659 人点赞/0 条评论

Flexera最近对CIO和其他高层IT领导者进行的一项调查显示,超过一半的受访者将数字化转型列为他们最关注的一点,紧随其后的是网络安全、云优先/云迁移和改善客户体验,这些都紧紧依赖于数字化转型。数字化转型不再仅仅是流行词;企业已经意识到,数字化转型是成功的必要条件。尽管在转型工作中投入超过一万亿美元,但是仍然有失败的可能。波士顿咨询团队的一项研究表明,大约70%的数字化转型项目未
282°/2822 人阅读/131 人点赞/0 条评论

DevOps正在改变全球软件开发的状态,DevOps正以某种形式有效地提高提高全球软件公司的上市速度、可销售性、创新和产品质量。2021年是DevOps的重要一年。由于DevOps跨越开发、运营、IT、安全和产品团队等等,以及软件开发的不同阶段,因此有大量工具可供选择。本文介绍目前市场上可用的一些顶级DevOps工具,同时牢记CI/CD生命周期的重要类别。本篇为配置管理、
418°/4181 人阅读/27 人点赞/0 条评论

在传统组织中有多个部门,它们专门负责特定职能——营销、财务、人力资源、运营等。很多时候,这些部门各自为政,只有在涉及多个部门时才会共享信息。不过,构建和交付软件的现代需求需要能够高速解决大量问题。随之而来的是需要有一个完整的团队来反映提供解决方案的各种专业知识,这就是跨职能团队的用武之地。什么是跨职能团队?跨职能团队是一群来自不同领域的人聚在一起,用他们各自独有的能力来实现一个共同的目标。跨职能
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有人说:“杂乱无章的自动化只会带来更快的混乱。”不仅更快,而且是更严重、更大的混乱。如果使用得当,自动化可以成为测试团队中令人惊叹的生产力助推器和系统的质量增强器。自动化测试的关键是要正确运用,这是初始最困难的部分。下面,我们会了解最常见的自动化测试挑战以及应对措施。挑战1:获得管理层的批准跟任何公司部门一样,员工总要知道预算允许和不允许的东西。测试人员可能已经知道自动化在商业和技术两方面的优
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通过上篇文章,可以意识到自动化的重要性和优势,必须确定可以自动化的用例。为此,必须考虑所追求的目标,以及这个目标在测试金字塔中处于什么层次。尝试回答以下问题:目标是什么?需要确认的第一件事是始终以更高水平的软件质量为目标,并分析自动化是否适合项目。要回答这个问题,建议对目标进行可行性分析。以下是最有可能实现自动化的一些场景:有技术债务需要消除;回归测试非常耗时;
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