关于活动：质效无双线上技术访谈是测试公益社区Testwo（测试窝）发起的以软件质量和效能为主题的系列活动。活动的形式是线上技术访谈，活动周期是每月一次，每次活动均会邀请来自不同企业的一线工程师和管理者来参与讨论。报名过往期活动2次或大于2次的小伙伴， 可以免费参加本期活动。

活动地点：腾讯会议，会议id会提前通过微信群同步  

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本期主题：大数据质量保障

       在DT时代，海量的数据能给人们带来更多的便利和服务。而面对不断涌现出来的各种各样的大数据应用，如何做好质量保障工作，越来越收到关注。而我们测试窝第五期的《质效无双线上技术访谈活动》将和大家一起讨论关于大数据应用的质量保障。

本期将针对以下问题进行深入探讨：

1. 定义大数据测试

1.1 大数据测试的流程？    

1.2 大数据测试遵循通用的测试方法吗？和普通的接口测试有什么区别？

1.3 大数据测试需要哪些测试工具及了解哪些技术栈？

1.4 大数据接测试如何做自动化?

1.5 衡量大数据测试质量的指标有哪些？

2. 大数据测试难点

2.1数据构造

如何高效构造测试数据来保证测试数据覆盖全场景，或者能够满足特定场景的需要？

2.2数据质量

大数据测试时，幂等性如何验证？

大数据测试中，如何高效验证源数据与写入DB中数据的一致性和准确性？

3.大数据测试专项能力

3.1大数据的性能的测试如何做，有好用的工具吗？衡量性能的指标有哪些？

3.2大数据测试对测试人员有哪些技能上的要求，Hadoop或者spark等？

3.3大数据测试在分布式场景下有没有碰到过偶发性bug，如何描述这类bug，以及配合开发验证？

3.4大数据整体质量保障手段（线下和线上）？

4.其他

4.1怎样衡量大数据测试的好与坏？

4.2 在数据质量保证上有什么心得可以分享？

4.3如何判定大数据产生结果的准确性？

4.4大数据测试线上保障的重点是什么？

4.5如何避免数据缺失、数据错误等线上数据故障？

报名须知：因直播会议ID会在直播开始前同步至微信群，烦请报名时留下真实可搜索的微信号，确保相关工作人员能够邀请您加入微信群

往期活动：

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活动联系人：

熊老师：15210163735

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