7月份，学术界和工业界的测试同仁，会坐在一起，分享各自的成果和问题，更有思想的碰撞，撞出强烈的火花！这里先做一个“软件测试技术研究／应用现状”调查，也算是这次研讨会的序曲。

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在软件测试领域工作时间越长，就越觉得软件测试深似海，有众多的软件测试的方法和技术需要学习，远不止“黑盒”和“白盒”那么简单的两类，之前曾进行过分类，如：

1) 基于直觉和经验的方法；

2) 基于输入域的方法；

3) 基于代码的方法；

4) 基于故障模式的测试方法；

5) 基于模型的测试方法；

6) 基于使用的方法；

7) 基于需求验证或标准验证的测试方法；

8) 基于逻辑分析的测试方法；

9) 基于上下文驱动的测试方法；

10)基于风险的测试方法。

还有更多的测试技术，依赖于软件技术本身、开发方法或应用领域，例如：

1)    面向对象的软件采用面向对象的测试方法；

2)    面向服务架构（SOA）会采用SOA的测试方法；

3)     Web应用测试方技术；

4)    移动app应用测试技术；

5)    针对嵌入式应用的嵌入式测试技术；

6)    敏捷开发中会采用更贴近敏捷的测试技术／实践。

而在学术界还有更多的算法方面的研究，例如当前比较火热的人工智能。除了人工智能，基于模型的测试、基于搜索的软件工程方法等也是学术界研究的重点，甚至有专门的International Workshop on Search-Based Software Testing (SBST) 。如果浏览一下软件测试领域的顶尖会议ISSTA（International Symposium on Software Testing and Analysis，如 https://issta2016.cispa.saarland/program/）的论文，会对软件测试领域的新方法、新技术有更多的了解。

但同时，感觉工业界和学术界之间交流不够，工业界对软件测试新方法、新技术吸收比较慢，学术界的研究也不一定从工业界遇到的问题出发。仅仅凭感觉还不够，有必要做些调查，了解真实情况，让数据呈现问题，然后再看看能否做些什么、改变什么。

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