大数据在各个领域持续升温，高速的增长。随着大数据市场新技术、新产品、新服务的迅速涌现，大数据测试领域的从业者们迎来了新的机遇，当然也带来了更多的 挑战。Splunk作为大数据领域发展最快的公司，在大数据测试方面遇到了诸多的问题同时也积累了丰富的经验。希望通过发起本次活动，给从业者们创造一个 平台分享各自在大数据领域的测试心得，经验和那些年我们踩过的坑:) 本次活动邀请了金融，互联网，科研行业中的大牛，希望我们的分享能够抛砖引玉，给大家带来新的启发。

【时间-地点】：

上海杨浦淞沪路303号9楼901

【报名截至日】：

2016年12月23日

【人数限制】

30人

【日程安排】：

• 13:30 – 14:00 签到 

• 14:00 – 14:15 开场白 

• 14:15 – 14:45 券商大数据保障之道 (平安证券大数据测试组负责人，刘宏霞 )

• 14:45 – 15:15  当大数据测试遇到Splunk (Splunk 测试架构师，Roy Zhang )

• 15:15 – 15:30 茶歇 

• 15:30 – 16:00 日志传输服务的异常测试保障 (网易高级测试工程师，曾祥慧)

• 16:00 – 16:45 大数据系统测试方法及实践 (上海市计算机软件评测重点实验室/上海计算机软件技术开发中心 陈敏刚 博士 副研究员)

• 16:45 – 17:30 自由讨论 

【活动主题】：

主题一 

演讲题目：券商大数据保障之道

概要：

随着数据资产的价值和重要性的不断提升，大数据正在变革重塑金融行业，大数据在金融领域精细化、深层次的应用为金融业创建发展提供了新动力。

1、如何解决大数据质量问题

2、如何监控数据的准确性

3、数据分析模型与监控有效结合

主题二  

演讲题目：当大数据测试遇到Splunk

概要：

1、当大数据遇到Splunk

2、当测试遇到大数据

3、当大数据测试遇到Splunk(方法与最佳实践)

主题三 

演讲题目：日志传输服务的异常测试保障

概要：

日志传输服务作为建设大数据平台的基础服务，是保障数据ETL操作能正确进行的重要前置服务。作为一个典型的提供实时、高效、高可靠的分布式服务， 异常问题很容易导致整个服务不可用，而采用合适的异常测试方案，则可有效地在测试阶段提前发现服务异常问题，有效保障服务的上线质量。

1、日志传输服务基本介绍

2、后台服务几种常见的测试类型

3、日志传输服务异常测试的测试分析过程

4、日志传输服务异常测试执行中常见的一些坑

主题四 

演讲题目：大数据系统测试方法及实践

概要：

1、大数据系统测试的挑战

2、大数据系统测试的方法论

3、SQL on Hadoop大数据系统测试实践分享。  

报名扫描下方二维码即可报名：