人工智能在最近两年发展迅速。
这得益于深度学习领域的学术突破，以及各大互联网公司积极投入，将学术成果转化为工程产品。
TensorFlow作为Google重磅推出的机器学习框架，在开源第一个月就成为GitHub最受欢迎的机器学习项目。
2月15日Google召开第一届TensorFlow峰会，正式对外发布1.0版本。
这标志着TensorFlow作为工程化做的最好的机器学习框架，已经在稳定性和可靠性上满足生产需要。
本次工作坊将带大家从零开始，使用TensorFlow搭建能够识别门牌号的神经网络。
通过本期活动，你将了解TensorFlow的编程范式、深度学习的基本知识、以及如何在自己的产品中使用TensorFlow和深度学习。
如果你：
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对人工智能和深度学习有热情，希望未来朝这个方向发展的工程师；
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具有一定编程基础，能够使用Python编写代码；
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具有一定数学基础，可以理解基本的矩阵运算，多元函数求导等。
那么恭喜你，你特别适合本期工作坊。
Talk is cheap, get your hands dirty！
来吧，报名走起～
【时间地点】
2017年3月4日（周六）10:00—18:00
成都市高新区天府大道中段1268号天府软件园E1-1栋7楼，ThoughtWorks成都办公室。
【活动日程】
09:30—10:00 签到&开场
10:00—10:30 Topic 1
《工程化最好的深度学习框架：TensorFlow》佟达
10:30—11:00 Topic 2
《线性回归介绍及TensorFlow基本操作介绍》白发川
11:00—11:20 Q&A
11:20—11:30 茶歇
11:30—12:30 Target 1 （60mins）
用线性回归模型识别门牌号
12:30—13:30 午餐
13:30—14:00 Topic 3
《神经网络介绍》吴志平
14:00—14:10 Q&A
14:10—15:10 Target 2 （60mins）
使用神经网络模型识别门牌号
15:10—15:20 茶歇
15:20—15:50 Topic 4
《卷积神经网络介绍》张耀丹
15:50—16:00 Q&A
16:00—17:00 Target （60mins）
使用卷积神经网络模型识别门牌号
17:00—17:05 茶歇
17:05—17:35 Topic 5
《将机器学习模型部署到Android上实现实时图像识别》 廖光明
17:35—17:45 Q&A
17:45—18:00 反馈&合影留念
【讲师介绍】
Topic 1 ：《工程化最好的深度学习框架：TensorFlow》
专注于深度学习与智能系统的设计和研发。
对于深度学习、大数据架构、云计算、DevOps等有深入研究。
致力于将学术界先进的AI技术转化为工程应用，帮助创新型企业构建生产力IT系统，打造智慧企业。
同时积极参与开源软件社区，是多个开源项目的贡献者。
Topic 2 ：《将机器学习模型部署到Android上实现实时图像识别》
在机器学习、服务端架构、数据分析、移动支付等领域有较深的积累。
参与翻译《Scala High Performance Programming》（待出版）。
Topic 3 :《神经网络介绍》
主要从事敏捷软件开发团队软件开发工作，熟悉Web、API相关设计开发。
目前正专注于基于Tensorflow的深度学习、人工智能研究开发。
Topic 4 :《卷积神经网络介绍》
目前负责某金融企业客户数据管理项目。
对数据的治理和分析、利用深度神经网络解决计算机视觉问题有丰富的经验。
Topic 5 ：《线性回归介绍及TensorFlow基本操作介绍》
长期从事大数据处理相关工作。
曾负责设计和实现金融，工业，互联网等多个领域的大数据平台建设和数据处理。
对海量数据下的存储，处理，多维分析有着相当丰富的经验。
【活动福利】
参与者将有机会获得ThoughtWorks提供的精美礼品如技术雷达T-shirt (程序猿必备）、钥匙扣、手机挂件等。
还有更多神秘大礼等你来拿噢～
【活动报名】
长按并识别下方二维码或点击“阅读原文”即可报名。
