优秀的程序员都不写注释的吗

1 天前  金蝉蝉 

编程界里流传着这么一句话:

“程序员最讨厌的两种人,一种是不写注释的人,另外一种是让我写注释的人”。”是否需要写注释”长期处于争议旋涡:有人认为注释是代码冗余,顶尖程序员应追求”自解释”代码;另一派则坚持注释是团队协作的基石。

不写注释派

  • 逻辑至上:代码本身应通过命名规范(如calculateTaxRate())、模块化设计(单一职责原则)实现自解释,冗余注释反而干扰阅读。
  • 维护成本:代码频繁迭代时,注释与实现可能不同步(如修改算法后未更新注释),导致误导风险。

写注释派

  • 历史证据:Java JDK、Linux内核等顶级项目注释详尽,Apache基金会要求注释覆盖率≥30%。
  • 认知局限:即使代码逻辑清晰,也无法传递设计决策的上下文(如选择B+树而非红黑树的权衡)。

核心矛盾

注释本质是代码可维护性与开发效率的博弈,而非单纯的技术能力问题。

场景决定价值

场景类型 注释需求强度 典型案例
长期维护模块 ★★★★★ 基础框架、核心算法
短期临时脚本 ★☆☆☆☆ 数据清洗的一次性脚本
多人协作接口 ★★★★☆ REST API定义、SDK公共方法
复杂业务逻辑 ★★★★☆ 业务需求临时处理方案

GitHub统计显示,注释密度超过20%的仓库,其Issue平均解决速度快1.8倍(来源:2024年GitHub年度报告)。

优秀注释四大场景

  1. 解释Why,而非What
    • 错误示例:重复代码功能
      // 计算用户折扣  
      double discount = user.getLevel() * 0.1;
      
    • 正确示例:阐明设计动机
      /* 采用线性折扣模型(而非阶梯式),因历史数据表明用户等级与消费频次正相关  
      公式验证见Confluence文档#D-203,2024年AB测试结论支持该方案 */  
      const discount = user.getLevel() * 0.1;
      
  2. 标记临时方案与技术债
    # TODO: 需替换为更高效的曼哈顿距离计算,当前欧氏距离导致性能下降12%  
    # 临时方案因iOS客户端v2.3.1存在浮点运算兼容性问题(详见Issue#447)  
    def calculate_distance(x1, y1, x2, y2):
     return ((x2 - x1)**2 + (y2 - y1)**2)**0.5
    
  3. 警示非常规操作
    // !!! 绕过React状态管理,直接操作DOM  
    // 仅限视频播放器全屏切换使用,其他场景可能导致渲染管线冲突  
    document.getElementById('player').requestFullscreen();
    
  4. 结构化元数据
    /**
    * 订单服务类(用于处理用户订单生命周期)
    * @author jyeontu
    * @lastmodified 2025-03-20
    * @deprecated 自 v2.18 起废弃,请使用 {@link NewOrderService}
    * @see {@link ./src/services/order/v2/new-order-service.js}
    * @version 1.4.3
    */
    class OrderService {
    /**
    * 计算订单税费(支持跨境场景)
    * @param {number} amount - 订单金额(单位:美元)
    * @param {string} countryCode - ISO 3166 国家代码(如 "US")
    * @returns {number} 税费计算结果
    * @throws {InvalidCountryError} 国家代码非法时抛出
    */
    calculateTax(amount, countryCode) {
     // ...
    }
    }
    

    注释与代码比价表

    | 维护阶段 | 无注释成本 | 有注释收益 |
    |—————————|——————————————————-|—————————————————-|
    | 接手他人代码 | 平均耗时增加3倍(来源:StackOverflow调研) | 新成员上手周期缩短65% |
    | 故障排查 | 定位根因时间增加2.5倍 | 通过注释历史决策快速收敛问题 |
    | 架构升级 | 重构引发兼容性问题概率40%+ | 依赖关系注释降低重构风险 |

结语

是否应该写注释需要结合场景评估成本收益:短期项目可精简注释以提效,长期核心模块或者复杂业务场景则需详尽记录设计逻辑与历史背景;人机协作时代,AI辅助可以生成基础注释,开发者可以聚焦业务决策与架构权衡的深度解析。

转自:前端也能这么有趣
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