金蝉蝉的博客
最近看了不少模拟面试,发现大家讲项目时总像在背说明书:”用了SpringCloud、Redis…”听得面试官昏昏欲睡。今天咱们就聊聊,怎么把技术项目讲得既有专业度又有故事感?一、先想清楚:面试官到底在听什么?想象你对面坐着一位技术主管,他最关心的其实是:1️⃣你会不会是我们需要的螺丝钉?——你的技能能不能快速上手我们的系统2️⃣遇到难题你靠不靠谱?——是只会写代码,还是能分析问题找方案3️⃣
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引言:技术迭代背后的认知革命全球技术社区关于”前端已死”的争论,本质是数字化进程加速下的认知重构。本文将揭示前端技术生态的演进规律,通过多维数据建模与行业案例分析,构建开发者应对变革的完整认知框架。一、就业市场:价值分层的经济学解读1.人才供需的量子跃迁LinkedIn《2023全球技术人才报告》揭示两级分化现象:•基础层饱和:初级岗位投递比23:1,HTML/CSS开发者平均求职周期延长至
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最近,有一位程序员网友在社交平台上说起了一个十分有意思的话题:凡是给offer的公司,面试时基本不问技术细节,那些问得又多又细的公司,后面就没下文了。近期脉脉热榜#面试通关却拿不到offer#话题引发技术人热议,评论区2000+条真实案例印证着行业怪象:耗时两个月的五轮技术拷问可能等来一句”等通知”,而仅30分钟的咖啡厅闲聊却意外斩获offer。这种看似荒诞的招聘逻辑背后,实则暗藏企业用人的三重底
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今天,我在生产环境排查一个莫名其妙的崩溃。日志里布满了层层抽象的调用栈,像一张无边的蜘蛛网。代码里的每一行都符合“最佳实践”,架构精雕细琢,可Bug还是来了。那个瞬间,我突然想起四年前的自己——曾无比自豪地告诉新人:“优雅架构就是一切。”可现在,我只想对那时候的自己说:“别装了,写能跑的代码吧。”十年开发生涯让我推翻了许多曾深信不疑的技术理念。今天,我把这些踩坑经历整理出来,希望能帮你少走些
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1、gs.statcounter.com/全球浏览器份额占比数据查询网站主页如下:网站可以查阅PC端浏览器占比份额,也可以查询移动端占比份额,还可以单独查询每个浏览器版本单独占比份额,提供自定义图表设置。查阅完浏览器份额,还可以查询目前主流屏幕宽度市场份额,从宽屏到小屏幕都有,此外还有一些操作系统占比份额。如果你是leader,恰巧你需要一些汇报,恰巧你的领导还喜欢数据佐证结论,那你贴上上面的
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有人说程序员是吃青春饭的,到了35岁会被淘汰。但和身边几十位程序员聊完后,发现实际情况不尽如此!工作两三年的时候,有些程序员技术优势明显,看起来职业前途很好;工作四五年后,该学的技术都熟练掌握,他们发现技术优势慢慢不明显;工作七八年身边的同事升职加薪后,他们才发现原来和别人拉开差距的恰恰是自己一直忽视的职场软实力。那些和别人拉开差距的优秀程序员,其实具备了几个被大多数人忽略的能力,接下来分享几
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一、系统编程的范式革命C/C++痛点内存安全黑洞:每千行代码平均存在1个内存错误(微软安全报告)并发编程陷阱:数据竞争导致30%的线上崩溃(谷歌生产环境统计)开发效率瓶颈:维护百万行C++代码需200+工程师(特斯拉Autopilot案例)Rust破局方案所有权系统:编译期内存管理,消除90%内存错误借用检查器:线程安全验证,杜绝数据竞争零成本抽象:性能对标C/C++,WebAssemb
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不久前,许久没联系的大学室友出差来了魔都,趁此机会叫上了昔日的两三好友,一起小酌了一杯,觥筹交错中,得知了大学室友今年开始和朋友一同创业,时隔多年终于从外包公司,成为了一名“正式员工”,结束了自己长达6年的外包之旅。 谈起这些年的经历,朋友不禁有些唏嘘,本以为毕业进入外包只是一个跳板,哪知入行容易改行难,真的想跳脱出这个圈子时,却发现自己有心无力。 诚然,在程序员的圈子里,外包程序员似乎永远是一个
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“未来已来,只是分布不均。”这句话在2024年的前端圈被疯狂转发。当ChatGPT写出第一行React代码,当Figma推出AI生成UI原型功能,当Vercel用大模型自动优化页面性能时——不会用AI的前端开发者,正在成为新时代的“切图仔”。一、2025年的前端战场:要么驾驭AI,要么被AI取代1.AI正在吃掉哪些前端岗位?初级切图岗位:FigmaAI已能根据PRD文档自动生成高保真设计稿
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今年大部分时间都是在编码上和写文章上,但是也不知道自己都学到了啥,那就写篇文章来盘点一下目前的技术栈吧,也作为下一年的参考目标,方便知道每一年都学了些啥。我的技术栈首先我先来对整体的技术做一个简单的介绍吧,然后后面再对当前的一些技术进行细分吧。React、Typescript、ReactNative、mysql、prisma、NestJs、Redis、前端工程化。ReactReact这个
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