Google+的Attributes如下：
- Social（社交）：鼓励用户去分享信息和他们的状态
- Expressive（表现力）：用户可以运用各种功能去表达自我
- Easy（容易）：让用户以直观的方式做他们想做的事
- Relevant（相关）：只显示用户感兴趣的内容
- Extensible（可扩展）：能够与Google的已有功能、第三方网站和应用（Application）集成
- Private（隐私）：用户数据不会泄漏
ACC以Attribute开始，是产品竞争的自然选择，也符合Google的开发实践。在Google的项目中，开发人员和测试人员的比例通常是10：1或更高。开发人员会编写大量的自动化测试用例，对产品实施周密的测试，因此测试人员主要关注用户价值和系统级测试。即便如此，测试人员也没有足够的资源测试所有用户行为。所以，测试人员需要通过确定Attributes来明确产品的核心价值，从而区分出测试对象的轻重缓急（priorities）。获取Attributes的信息源可以是产品经理、市场营销人员、技术布道者、商业宣传材料、产品广告等。测试人员也可以使用“卖点漫游”（The Money Tour）来发掘和检验产品的卖点。
第二步是确定产品的Components（部件）。Components是产品的名词（nouns），可以理解为产品的主要模块、组件、子系统。从HTSM的角度，Components位于HTSM->Product Elements->Structure和HTSM->Product Elements->Function，即同时具备代码结构和产品功能的特征。
Google+的Components如下：
- Profile（个人资料）：用户的帐户信息和兴趣爱好
- People（人脉）：用户已经连接的好友
- Stream（信息流）：由帖子、评论、通知、照片等组成的有序的信息流
- Circles（圈子）：将好友分组，如把不同的好友归于“朋友”、“同事”等小组
- Notifications（通知）：当用户被帖子提到时，向他显示提示信息
- Hangouts（视频群聊）：视频对话的小组
- Posts（帖子）：用户和好友所发表的信息
- Comments（评论）：对帖子、照片、视频等的评论
- Photos（照片）：用户和好友所上传的照片
Components可以看作功能列表（Function List）的顶层元素，是产品核心功能的清单。《How Google Tests Software》建议Components列表要尽可能简单，10个Components很好，20个就太多了。其目的是重点考虑对产品、对用户最重要的功能与代码，并避免漫长的Components列表所导致的分析瘫痪。
第三步是确定产品的Capabilities（能力）。Capabilities是产品的动词（verbs），描述了一个Component提供了何种能力来实现一个Attribute。在HTSM的角度，Capabilities位于HTSM->Product Elements->Function和HTSM->Quality Criteria->Operation Criteria->Capability，刻画了产品实现其核心价值的手段。
Google+的Capabilities矩阵如下：
Capabilities通常是面向用户的（user-oriented），反映了用户视角的产品行为。测试人员也应该保持Capabilities矩阵的简洁，他们应该关注对用户而言最有价值、最有吸引力的能力，并在合适的抽象层次（right level of abstraction）记录Capabilities。最重要的是，Capabilities应该是可测的（testable），测试人员能够设计测试来检查产品实现了预期的Capabilities。
有了Capabilities矩阵，测试团队就完成初始的测试计划。这就是前Google测试总监James Whittaker所说的10分钟测试计划（The Ten Minutes Test Plan）。其基本思路是专注于核心属性、核心功能和核心能力，而省略一切不必要的细节。之后，测试团队会利用矩阵去指导测试设计，通常矩阵中的一条Capability就是一个测试对象、测试策略或测试情景，而复杂的Capability会演化出更多的测试设计。
Google所提供的开源Web应用可以分析项目信息，包括测试用例、代码变更、产品缺陷等，以确定Capabilities矩阵中的高风险区域。下图引用自James Whittaker在GTAC 2010的闭幕演讲的幻灯片，是Chrome OS的Capabilities矩阵的热点图（heap map）。图中绿色表示低风险区域，红色表示高风险区域，粉红色和橙色则表示风险居于前两者之间。测试人员可以根据热点图，更好地确定测试优先级，将有限的资源运用在最需要的地方。
许多团队的风险分析依赖于测试人员的经验和猜测，Google的ACC工具则通过分析项目元素（测试用例、代码变更、产品缺陷等）来识别风险。这些被分析的元素位于HTSM->Project Environment，是项目环境的一部分。即便不使用Google的工具，测试人员也可以利用电子表格记录Capabilities矩阵，并自行计算各个条目的风险（一些Google的测试人员也是这么做的）。在评估风险时，他可以考虑如下因素：
- 自动化测试用例：该区域有自动化测试用例吗？测试在定期运行吗？测试通过率是多少？测试用例覆盖了哪些方面，没有覆盖哪些方面？
- 手动测试：有人手动测试该区域吗？经过测试，他们对该区域有信心吗？如果满分是10分，他们会打几分？
- 代码变更：该区域近期存在代码变更吗？变更频繁吗？变更是新增功能、代码重构、还是缺陷修复？
- 代码复杂度：代码的规模是多少？代码是否复杂？如果复杂度的满分是10分，该区域的代码能得几分？
- 产品缺陷：该区域的缺陷多吗？有哪些典型缺陷？哪些缺陷已经被修复？哪些缺陷还没有被修复？活跃的缺陷是在快速增加还是稳步下降？
在计算此类风险因素时，测试人员可以采用尽可能简单的度量方法。一方面，简单的方法更容易解释度量值的含义，从而有助于针对度量值采取相应的行动。另一方面，复杂的方法增大了分析的难度，却往往不能提供更多的收益。通过测试去获得直接的反馈，并定期重新度量风险因素，是更注重实效的方法。这也符合ACC的风格：快速的前进，持续的迭代。在测试计划时，测试人员只要快速地确定Capabilities矩阵，而不必担心遗漏。随着测试的进展，他会对矩阵做出必要的调整，以优化测试的价值。
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转自：http://www.cnblogs.com/liangshi/archive/2012/04/23/2465897.html
