您的LLM有多忠诚？

如果您正在开发一个使用大语言模型（LLM）作为用户界面的软件产品，您可能想知道您的LLM对您的用户有多忠诚。

使用DALL·E 3生成的图片

您可能已经使用了检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）来提高LLM答案的质量，或者您可能已经进行了一些微调，以使LLM适应您的领域和任务。但是，在集成了LLM后，您的产品现在的安全性如何呢？黑客能让您的产品去做一些它不该做的事情吗？

需要一种新型的安全测试方法：忠诚度测试。

在基于LLM的应用程序中，忠诚度测试是一种测试类型，重点测试LLM对用户的忠诚度，并且不会执行任何未经授权的操作。例如，访问用户不可用的信息，执行UI界面上禁用的操作等。

此类测试的重点是确保LLM不会执行任何恶意或不需要的操作，并以一种可预测和可靠的方式进行。

忠诚度测试是安全测试的自然演变，同时保留其主要目标和特点。它相当于Prompt测试中的安全测试。由于LLM的特殊性，用于执行此类测试的技术将会发生变化。

安全测试是一种侧重于验证软件产品是否安全，免受外部和内部威胁的测试。它旨在识别和消除那些可能会危及系统或其数据的机密性、完整性、可用性、身份验证或授权的漏洞。以下是一些常见的安全测试类型：

安全测试是软件开发和维护的重要组成部分，特别是对于处理敏感或个人数据的应用程序，如银行业务、电子商务、医疗保健等。然而，仅进行安全测试还不足以确保基于LLM的应用程序是安全和忠诚的。您还需要进行忠诚度测试。

进行忠诚度测试的最典型方式是应用不同的说服技术，重点关注一个或多个传统安全概念（机密性、完整性、可用性、身份验证、授权）。一些最常见的说服和操作技术包括：

权威说服：该技术基于这种思想，即如果一个想法或建议来自于一个权威人士或该领域的专家，人们更有可能接受。
互惠说服：该技术基于这种思想，即如果一个想法或建议来自于他们亏欠一些东西的人，人们更有可能接受。
稀缺性说服：该技术基于这种思想，即如果某种东西比较稀缺或在数量和时间上有限，人们就会更重视它。
认同感说服：该技术基于这种思想，即如果一个想法或建议来自于他们喜欢的人，人们更有可能接受。
社会认同说服：该技术基于这种思想，即如果看到其他人也在这样做，人们更有可能接受这个想法或建议。

通过尝试说服LLM去做一些违反一个或多个安全概念的事情，可以使用这些技术来测试您的LLM的忠诚度。例如，您可以尝试说服您的LLM：
泄露属于其他用户或实体的机密信息。
修改或删除会影响到系统或其输出完整性的数据
拒绝向合法用户或请求提供服务或访问。
对不被系统允许的用户或操作进行身份验证或授权。
执行任何违反您应用程序预期功能或目的的操作。

忠诚度测试的目的不是为了欺骗您的LLM做错误的事情，而是为了确保它不会落入恶意行为者的圈套，这些行为者可能试图利用LLM的自然语言功能。忠诚度测试可以帮助您识别和预防潜在的风险和威胁，而这些风险和威胁可能会损害您的应用程序的安全性和声誉。

忠诚度测试非常重要，因为LLMs在软件产品中变得越来越强大和普遍。LLM可以提供自然语言理解、生成和交互的能力，从而增强应用程序的用户体验和满意度。然而，LLMs也可能带来需要解决和减轻的新挑战和风险。忠诚度测试可以帮助您确保您的LLM忠于您和您的用户，并且不会执行任何未经授权或有害的操作。

忠诚度测试不仅关乎安全，还涉及道德和信任。您希望让用户信任您的应用程序和LLM，并确信他们不会受到其操纵或欺骗。您还希望尊重用户及其他与您的应用程序有交互的实体的隐私和权利。忠诚度测试可以帮助您与LLM和用户建立并维持忠诚关系。

如果您对忠诚度测试感兴趣，您可以从以下几个步骤开始：

忠诚度测试是一种新型的测试，可以帮助您确保基于LLM的应用程序安全且忠诚。它可以帮助您识别和预防可能危及应用程序安全和声誉的潜在风险和威胁。它还可以帮助您与LLM和用户建立并维持忠诚的关系。这不仅关乎安全性，还关乎道德和信任。

如果您想了解更多关于忠诚度测试的内容，或者需要在此方面的帮助，请随时在LinkedIn上或在此处与我联系。我很乐意收到您的来信，并一起讨论如何使您的基于LLM的应用程序更加忠诚。