软件质量保证比我们想象中更加依赖于测试数据。你无法再逃避它：你需要对测试数据管理采取一些措施。为什么呢？因为如果没有适当的测试数据管理，你将失去本就稀缺的宝贵时间。
测试数据刷新的等待时间很长；平均而言，QA团队需要等待6天才能获得刷新后的测试集。由于缺乏测试数据管理而出现的另一个问题是，在许多组织中，多个团队都在同一个测试数据库上工作。一个团队对数据进行调整，往往导致其他团队的测试数据损坏。还有，不要忘记隐私敏感数据的问题，这些数据经常被（不受保护地）使用。尽管明确规定不允许将个人身份信息用于测试目的，但许多组织未能采取任何数据保护措施。是时候扭转局面了。让我们解决测试数据的问题，使其有利于我们的工作，而不是阻碍我们。
数据保护
第一步是确保测试环境中没有个人身份信息。有不同的方法可以做到这一点。你可以借助DATPROF Privacy等数据脱敏工具，将生产数据进行复制和脱敏。通过内置的脱敏规则和合成数据生成器，你可以创建一个可靠且可识别的测试数据集，该数据集不会导向自然人。在软件质量保证中，具有类似于色花姑娘长环境的测试数据至关重要。当你的应用程序使用与生产环境中非常相似的测试数据时，你可以假设它在生产环境中也能完美运行。要测试一个尚未包含任何数据的新系统？那么你可以从头开始生成数据，填充这个新的数据库。当然，这些数据默认是合规的，因为它们是虚假数据。
每个团队都有自己的测试数据集
自动生成测试数据
在传统方式下，对于（经过脱敏或子集处理的）测试数据刷新的请求，可能会需要数天甚至数周的时间。团队需要一个测试数据集，他们向数据库管理员（DBA）提出请求。DBA有时还需要IT经理的批准。对于DBA和IT经理来说，这不是他们正常工作职责的一部分，因此通常不会优先处理。这就导致了长时间的等待，也会带来很多挫败感。通过自动生成测试数据，DBA不再受干扰，测试人员也可以快速、愉快地开始工作。
结论
掌握测试数据至关重要。了解其中的内容，并确保对隐私敏感信息进行保护。子集使你能够为每个测试团队提供自己的数据集。当团队可以刷新自己的数据集时，测试数据不再阻碍你的软件质量流程—相反，它会加速这些流程！
关于作者
Nynke Hogeveen 就职于 DATPROF，这是一家领先的测试数据管理解决方案提供商。通过分享知识并提供合适的工具，她希望使测试数据管理对每个组织更加可行。主要目标是在正确的时间、正确的地点获取正确的测试数据，以简化过程。
