如今我们面临着一个难题。当一名测试人员离职时，仅从预算报表来看，很难说服公司再招聘一名测试人员。哪怕是离开一位支持多个团队的测试人员，也可能会影响整个部门，导致产品质量下降、集成环节出现问题。

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作为一名软件开发经理，面对无法控制的外部因素，处境非常艰难。他们依赖越来越少的测试人员来维护一个持续变化的系统。为了思考如何提高工作效率、减少重复性工作，并腾出更多时间处理更有挑战性的问题，今天一位软件开发经理给我和其他几位测试人员发来了以下信息[我对部分细节进行了简化]。

软件开发经理 [下午1:12 ]
…… 如果我贸然谈论一个自己并不专业的话题，请大家原谅…… 但我想说
从我们在QA领域的能力来看，我一直在思考如何优化它。使用生成式人工智能（GenAI）如 GitHub Copilot这类工具是否可行？它可以承担一些基础工作，而且还有很多其他的优势。
我们公司已经有企业版的 GitHub 账号。

作为一名负责任的经理，提出 “我们已经获得授权使用的这款产品能否提高我们的工作效率？”是很有意义的。我花了些时间思考这个问题，并给出了如下回复：

我 [下午 3:22] ：
我认为，如果我的工作只是编写测试用例，那么人工智能（尽管我很担心其对环境造成的影响）或许是个不错的选择。但本周我的工作内容主要是这样的：

• 审查实习生的Kubernetes合并请求，确定函数抽象的可能性，优化断言精度，以及是否可以删除某个测试用例。
• 在我的机器上本地运行两个新团队的应用程序，并更新README，以便新开发者也能在本地运行这些应用程序。
• 理解新团队的架构图，写下关于测试任务的要点；然后在需求细化会议上讨论了半小时，最终发现预期调用的API端点尚未实现，需要优先添加可测试性功能。
• 剩余会议时间讨论如何验证其他任务的完成状态，明确监控需求。
• 排查失败的Kubernetes测试，发现是另一个团队做了更改，与测试人员 1确认其应用的新UI行为，判定三个失败用例中仅第一个具有当前优先级，然后卡在了一个原本正常工作的 UI 页面上，因为Playwright自动生成的CSS选择器返回了两个元素，而不是预期中的唯一一个。

如果我遇到不需要人工完成的工作，我会很乐意将其委托给机器。但我不确定上述这些任务中哪些可以交给机器。(如果其他人有可以委托给机器的工作，告诉我。)

如果我们的瓶颈是必须要人工回归测试，那么在产品发布前几天，是否可以聘请第三方服务来进行测试？比如https://utest.com/。

另外两位测试人员也发表了意见，一位支持我的观点，另一位则更加关注经理问的具体问题。他们有兴趣尝试AI，看看它能做什么。

我是否误解了软件开发经理所提问题的核心？也许是的，也许同事们的工作内容，或我在其他时段的工作，确实能受益于代码自动补全功能，比如更多“是的，那个词就在我的嘴边，谢谢IDE将它显示在我的屏幕上。”

但从我的视角来看，我认为加速代码输入并非是核心问题。有位智者反复强调：“更快敲代码解决不了问题”，以至于我现在写下这句话时，仿佛他的声音仍在我脑海中回响。我完全支持测试自动化。但本周GitHub Copilot确实无法提升我的工作效率。测试工程师的工作既需要精湛技术，更离不开人性化思考。

你如何看待这个问题？你如何优化工作流程？你的工作哪些部分是技术性的，哪些部分又涉及技术细节？哪些任务可委派给机器执行？如果有，你做了么？

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