移动应用正在想方设法的占据人类的时间：增加粘性功能，数据分析，商业变现就成为开发者的三大核心问题。大量互联网巨擘，创业公司都在这三个方面，提供了或通用或细分市场的SDK服务。
谷歌在几个星期前的Google 2016 I/O大会上，推出了FireBase的全新解决方案，FireBase重新定义谷歌面向开发者的SDK解决方案。之前，谷歌的数据分析(GA)，移动变现（AdMob)和云服务功能（Cloud Service)都是独立的方案。在最新的FireBase解决方案中，它将这三者统一在一个FireBaseSDK中，以方便开发者的集成和使用。
谷歌再次重视SDK也有很多原因，猜想有几个原因
-
Facebook的Audience Network快速成长，其原生广告体验远优于AdMob
-
数据分析市场的搅局者也不少，例如MixPanel，Flurry，GA需要更多入口
-
开发者对于谷歌SDK服务的依赖性正在减少：得开发者，得未来
看到FireBase的SDK布局，突然对于Android的SDK使用分析非常感兴趣，正好SafeDK公司在2016年5月26日公布一份研究包括《Mobile SDKs Data Trends in the Android Market 》。它通过分析市面上超过35000个APP/Game的Android APK，对数据进行整理和加工，整理成它的第一份SDK使用分析研究报告。Android的SDK其实并不算多，整个市面上也就大约几百个，但是要支持市面上几百万个Android的应用和游戏。
报告非常全面，我摘要了一些我感兴趣的报告观点，和大家分享一下:
（如果需要报告的全文下载可以到 http://www.ouyangchen.com下载）
-
SDK的分类和渗透率
从下面明显看出，前5大强需求是：分析，广告，社交(账号)，支付，定位
2.每个App/游戏接入的SDK个数为10几个
游戏接入的SDK会更多一些，这是因为游戏对于数据分析和变现的诉求极为强烈，很多时候每类服务会对接多个SDK进行交叉数据使用。
举个例子，使用SafeDK的分析工具，可以看到美团的SDK使用情况。总共使用了17个SDK,包括来自FB,Tecent,Flurry等SDK。有兴趣同学可以上https://www..safedk.com/试试。
3. App接入SDK的使用数量和用户量
图标为山峰型，中型App最愿意接入更多的SDK，小型APP还来不及接入，大型App通常为巨无霸，对SDK接入会比较谨慎，更加愿意自己开发。
4.渗透率比较
渗透率最高为Google Play Service，依次是Facebook和Flurry,ChartBoost。难怪Google需要重新重视SDK战略。
5. 广告SDK的排名
AdMob渗透率领先，但长尾App现象明显；FAN在很多头部应用有很好的表现，特别是原生广告；ChartBoost在游戏市场有些优势。由于技术原因，这个报告会倾向于游戏表现好的SDK。
6.统计分析市场
Flurry，Facebook Analytics, MixPanel的渗透率都在不断的提高。
7. 归因分析市场
国外只有Google Play，因此有一套相对成熟的技术跟踪App的下载，安装和激活等，这就是Attribution SDK的作用。这个归因（Attribution)市场在国内还不太成熟，国内的应用市场五花八门，流量的作弊也很严重，因此归因分析在国内会非常难。在海外，Facebook在计算App下载广告的时候，就会使用第三方的下载跟踪方式，例如在点击Facebook App推广广告后的一个月内，用户如果下载和使用了推广广告，这都会归因到Facebook的广告推广效果。Facebook会和归因数据公司交换数据，例如AppsFlyers, AdJust等。
8. 支付，社交等不多说了，无悬念
9.中国的SDK情况
由于数据中没有区分游戏和普通应用，因此很多结果都被游戏的数据所影响。
最后，聊聊技术：APP/APK的分析说简单，其实也不简单，其中也有很多黑科技，因为很多SDK的版本都是经过混淆的，需要技术方案进行处理。北京大学有一个研究组专门分析Google Play的APK，提供SDK分析的洞察，之前用过他们的APK分析工具 http://radar.pkuos.org，对于研究APK非常有帮助 。有兴趣的技术同学可以试试。
很多SDK是各个Android应用的基础框架，例如，分析，账号，支付，客服，直播等等，这些都影响到一个应用的传播效果和服务质量。长远来看，除了核心的模块自己开发，其他的功能都可以通过集成SDK的方式快速实现，例如语言，人工智能，图像识别，VR等等。
需要报告全文的同学，可以到http://www.ouyangchen.com下载
相关文章：
2016年麦肯锡(McKinsey)全球数据，物流，服务和金融的研究报告
作者简介：
欧阳辰，互联网广告技术老兵，小米广告架构师主管，负责广告平台架构和大数据，曾负责微软移动Contexual Ads广告平台，参与Bing搜索引擎IndexServe的核心模块研发，有空也会在个人微信公众号“互联居”中，分享一些互联网技术心得，订阅“互联居”公众号，与作者直接交流。
