在CI/CD管道中，管理测试数据是一个至关重要但常常被忽视的方面。如果没有适当的清理，陈旧或冲突的数据可能导致测试失败、假阳性结果和数据库膨胀，最终会减慢部署速度。自动化测试数据清理确保每次测试运行都从一个干净的状态开始，提高了测试的可靠性，并防止了不必要的副作用。在本文中，我们将探讨在CI/CD工作流中自动化测试数据清理的策略，从数据库回滚到基于API的方法，并且如何将它们无缝集成到我们的管
代码覆盖率是一个重要指标，用于描述特定测试套件对应用程序源代码的测试程度。在自动化测试的背景下，你可以使用不同的编程语言来测量代码覆盖率，比如Python。Python提供了各种测试框架，如pytest，这些框架具有为自动化测试生成pytest代码覆盖率报告的能力。让我们学习如何使用pytest框架生成代码覆盖率报告。什么是代码覆盖率？代码覆盖率是一个简单的统计指标，用于衡量测试套件验证的总代
主题什么书都可以。不管是与有关IT还是任何其他领域都可以。请分享那些给你留下深刻印象的书名，并分享一些你这样认为的原因。如果你读过一些与QA（明显）无关但仍然帮助到你的东西-也可以分享这些。看看（特别是）这里的人是否还在阅读，以及他们从他们阅读的内容中得到了什么，这也是一件很有趣的事情。网友一《软件测试入门到精通：高质量测试的概念、技能和策略》《探索性测试-降低风险并增强信心的方法》《敏捷测试-测
引言如果你还不了解什么是软断言（SoftAssert），请阅读《软断言——为何你应在单元测试和集成测试中使用它们？》。本文是《优雅断言：使用AssertJ创建自定义断言以实现更整洁的代码》的续篇，该文章向你展示了如何使用AssertJ创建自定义断言。在这里，你将学习如何在其方法的基础上进行扩展，从而在自定义断言之上使用软断言方法。使用AssertJ创建自定义软断言你可以使用AssertJ库中的
“嗯，在我的机器上可以运行”我相信在我们的职业生涯中，我们都曾听过开发人员对我们这样说过，我们也都会对此翻白眼。显然，这并不只是你机器上的问题……我们最好将同样的“它不应该只在我的机器上运行”理念应用到我们的测试中：团队中的每个人都应该能够运行它们。测试自动化的核心在于快速反馈，只有当运行测试快速、顺畅且无缝时，你才能获得这种反馈。此外，测试应该能够按需运行，无需等待有人设置机器、准备必要的测
有一个关于用人工智能取代开发人员和测试人员的有趣笑话：“要用机器人取代程序员，客户必须准确描述他们想要什么。所以我们很安全。”尽管人工智能被认为能够通过机器学习持续学习和扩展其智能与意识，但它仍远未达到完美的程度。无论如何，人工智能在软件测试中将成为不可或缺的一部分。但具体是如何、何时以及为何呢？让我们来看看使用人工智能如何帮助质量保证(QA)工程师更智能、更高效地进行工作。为什么软件测试人员
人工智能（AI）的出现及其对人类的影响最近成为热门话题。尽管关于AI仍有许多未解之谜，但其发展的速度以及它如何渗透到社会的各个方面，绝对不容忽视。上个月，我参加了两个截然不同的科技会议，分别是TestBash2024和ScotSoft2024，这两个会议中（无论好坏）很大一部分演讲都围绕着AI展开。因此，我一直在思考一个问题：AI驱动系统的兴起未来将对软件测试和高质量产品交付意味着什么？我之前在另
在我的第一篇文章《测试用例设计心态一览》中，我讨论了如何在创建测试用例时确保质量，使用了下订单API和排球类比。虽然那篇文章的重点是发现漏洞，但在当今快节奏的软件开发环境中，预防漏洞变得更加至关重要。选择合适的测试策略是确保产品质量、加快发布速度并避免生产环境中昂贵漏洞的关键。一种广为人知的平衡测试方法是测试金字塔（TestPyramid），由MikeCohn在他2009年的书《成功使用敏捷：
引言我在担心当前的一种趋势。我也感到沮丧。每个测试人员曾经在职业生涯的某个时刻都说过：“你无法测试一切。”如果你留心的话，你只需要在职业生涯中完成一项测试任务就能意识到这一点。在我看来，有些高级管理人员并没有说过这个和/或没有听他们雇佣的专家的话。问题我可以向你保证，任何认为自己是专业的测试人员都不会完全遵循测试脚本。也许他们只是在遵循一个一般想法的标题，事实就是这样。现在，如果你确定你的团队没有
这周晚了——我以为我已经发布了……长期读者（感谢大家！）知道，我通常在这里写一些关于领导力的主题，偶尔也会涉及软件开发和徒步旅行的故事。你们也知道，我有时会写关于为什么我认为大多数软件团队不需要专职测试人员的内容。但是——我意识到，我从来没有真正写过关于如何进行这种过渡的内容。我们都听说过那些取消测试人员职位的公司，他们没有任何计划来确保过渡的顺利进行，最终完全失败了。这并不一定意味着他们的团队确
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