不论是什么行业里，能让人最兴奋的事情通常都是解决新奇的、高难度问题带来的刺激。在我的工作中，经常会遇到很多bug，乍一看，它们都是不可能的。不是不可能解决，而是完全不可能出现。就好象最前沿的科技揭示了一个新的奇怪的逻辑现象，以至于人的大脑完全无法理解。当然，这里我总结的这些bug都是很独特的，如果你想说是否能有某种最先进的系统性的方法能将这些bug归类，统一解决，那是愚蠢的，就好象一个人无法认识到
如果你稍微写过一点代码，就能知道“集成开发环境”（IDE）是多么的便利。不管是Java、C还是Python，当IDE会帮你检查语法、后台编译，或者自动导入你需要的库时，写代码就变得容易许多。另外，如果你工作在Linux上，你也会知道Vim在进行文本编辑的时候是多么的方便。所以，你可能会想从Vim中也获取这些IDE特性。事实上，很少有方法可以帮你做到。有些人可能会想到试着把Vim打造成C语言IDE的
1.什么是代码测试？与传统的功能和接口测试有什么不同？代码测试的立足点是Code，是基于代码基础之上的，而传统的功能测试和接口测试是基于应用的，必须对应的测试系统是在运行中的。代码测试不会特别注重接口测试的可持续性集成。代码测试的特点是快捷高效准确的完成测试工作，快速推进产品的迭代。2.CodeTest的方法：（1）代码走读和review适合场景：逻辑相对简单，有较多的边界值。方法介绍：直接查看和
序言:在部门做自动化有好一段时间了，经历了自动化从无到有，然后到框架，到现在的平台，以及持续集成，回顾发现由于自己之前经验太浅，走过的弯路太多，现在也还在谨慎的前进着，上次又回顾了一遍”软件测试经验和教训”里的自动化测试章节，发现早前很多懵懂的经验，现在稍稍清晰，于是想着结合自己的历程精简出一些经验吧。现在经验还是尚浅，如果有更深认识的朋友，互相讨论，谢谢一、所谓自动化是为了软件发布服务的，并不只
Informatica测试数据管理解决方案可帮助IT组织创建功能完整、安全的数据库应用程序测试数据子集。支持数据库应用程序的IT组织常常会制作生产环境的多个副本来用于开发、测试和培训。然而，随着生产数据库的增大，制作这些副本将会用掉成本高昂的存储空间和系统资源，同时会让公司陷入因数据泄露而导致财务损失的风险。借助Informatica测试数据管理解决方案，公司可以避免：过高的数据管理成本未能有效遵
作者列出了大多数软件测试人员应该有的特质他们是探索家-aren'tafraidtoventureintounknownsituations.-lovetogetanewpieceofsoftware,installitontheirPC,andseewhathappens.他们是问题排除专家-goodatfiguringoutwhysomethingdoesn'twork.他们是非常坚韧不懈的-k
Heuristic是一种经验为主的解决问题之技巧.它可用来快速找到可能的最佳方案.wiki有对他有更多的解释http://en.wikipedia.org/wiki/HeuristicsRobson提出了36个有用的TestingHeuristics,主要可以分成四类:Group1–cidtestd=Customers,Information,Developerrelations,Team,Equ
作者和JamesBach访谈后,收获不少,他整理出要成为一个professionaltester应该要如何做:1.Createyourowndefinitions.-定义什么是你认为好的或是完美"testing"和"quality"-并且检视你所做的事情,那些行为是符合你所定义的-也就是你自己能够建立一个framework,来规范自己想要做的事情,并且能评估
很多测试人员很有兴趣,管理高层是怎么看待测试团队?作者问了一群有资深的测试人员和测试经理,得到以下的答案:Whatisthepoint?NecessaryevilAdhocWhysomuchtime?TooslowOverstaffedToomanyexcusesTestingshouldfindeverythingQualitygatekeeperFindbugstoolateTestingle
每一段时间,就会有人开始讨论QA的performance要如何评量,有些人会提出以下的index-计算所找到的Bug个数-在一段时间内所开立的测试个案-所执行的测试个案个数-自动化测试个案个数/所有测试个案个数-测试涵盖度这些index的缺点,是缺乏考虑整个环境或是项目的状况,容易会忽略一些会影响的变量.作者认为如果没有根据context就来衡量个人的绩效,是一件愚蠢的事情.例如有些狡猾的测试人员
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