测试用例生成是一项耗时耗力的艰巨任务，而且无法保证覆盖率或质量，这样的时代已经一去不复返了。随着人工智能的出现，它运用的算法非常精确，可以像切软黄油一样切开复杂的事物。它速度快，效率高，而且可以即时适应应用程序需求的变化。有人可能会说，这就像拥有一支超级英雄团队，他们在幕后不知疲倦地工作，确保不会有恶意的错误逃脱检测。传统的测试方法经常会错过人工智能可以轻松捕捉到的东西：人类忽略的模糊场景。在这个
要体验所有的工作环境类型，我还有很长的路要走，但我普遍认为，对于测试工程师、分析师和自动化极客来说，这三种类型是比较突出的。也许这些类型并不一定是测试所独有的，在这里也鼓励大家写下相关经历。下面，我将围绕这些工作环境类型带来的挑战，写下我在测试中的一些经验。第一位测试人员作为组织中的第一位测试人员，是一个难得而独特的机会，可以在测试领域打造自己的独特地位，但根据工作文化和行业的不同，也会让人不知所
自动化的奇迹！想象一下，当你在品尝咖啡的时候，你的自动化测试正在不懈努力地确保你的软件运行良好。但是等等—这些测试有多可靠呢？它们是在捕捉bug，还是只是在做样子？亲爱的读者，请系好安全带，我们将一起探索确保自动化测试框架可靠性的迷宫。了解前情：为什么要自动化？让我们先澄清一件事—自动化并不是要淘汰测试人员，而是为了让他们的生活更轻松。当你将重复性的任务自动化时，你就可以让你的测试人员专注于更复杂
综合监控测试是一组针对生产环境的实时系统进行的功能测试。这些测试有时被称为“看门狗”、“主动监控”或“综合事务验证”，其重点是持续验证运营系统的健康状况和恢复能力。为什么需要监控测试传统上，软件提供商一般习惯依赖于通过众所周知的测试金字塔（单元测试、集成测试、端到端测试）中的CI/CD阶段进行软件测试，以验证产品的健康状况，并回归检查是否存在新的问题。这些测试活动都是发生在部署到生产环境并产生实时
这是一个在reddit上的问题，问题虽然已经被删除，但评论仍然保留。提问者应该是在QA岗位并遇到一些瓶颈，看看评论中是如何探讨这个问题的。SomeSeattleHawksNerd的评论这主要取决于你工作的环境。如果你在游戏行业，可能需要考虑转行。企业软件的薪酬更高，通常对QA的重视也更甚。我曾在多家大公司工作，每个地方都能利用自己的优势获得更高的薪水和更好的职位。我热爱我的工作。这种热爱体现在我对
想象一下，你离开电脑一会儿去拿一杯咖啡。与此同时，你的猫走过键盘，引发了一些混乱。wacat应用程序：访问你的网页应用的根网址随机访问应用中的每个链接在表单中添加随机文本输入从下拉菜单、复选框等中选择随机值随机顺序点击每个按钮此外，wacat还可以：检测浏览器与服务器之间的HTTP错误（例如HTTP500错误）检测浏览器控制台日志中的错误从网页中检测错误字符串你可以在参数文件中提供错误字符串支持用
生产环境服务监控是指定期对实时生产系统应用程序的一部分功能执行自动化测试。测试结果可以被推送到监控服务中，以便在出现故障时触发警报。这种技术是将自动化测试与系统监控两者相结合，以便及时发现生产环境中失败的业务功能。在小型独立服务数量众多和频繁部署的时代，我们很难做到用与生产环境中完全相同的版本和数据来进行预生产环境（或测试环境）的测试。解决这一问题的其中一种方法是，将系统的可测试性从预生产环境扩展
有两件事会让软件研发过程变得很糟糕，一是糟糕的团队文化，二是由于设计不佳而导致的技术债。我无法告诉你，由于不理解自己的代码，我放弃了多少个人项目。以及和一群到处都是WET（WriteEverythingTwice）代码的人一起工作是多么的令人沮丧。这让我感到十分厌恶。编写糟糕的代码是人性的一部分，这无可避免。有时候我们会忘记一些重要的事情，或者产生新的想法，或者分心去做其他事情。因而完全忘记了软件
在你的生活中，你可能会回忆起一部你和朋友们都想看的电影，但看后你们都感到后悔。或者，你记得那次你的团队以为他们找到了产品的下一个“杀手级功能”，但该功能在发布后却失败了。实践中，好主意常常会失败，在测试领域，围绕端到端测试构建的测试策略是一个广泛存在且常常失败的好主意。测试人员可以投入时间编写多种自动化测试，包括单元测试、集成测试和端到端测试，但这种策略主要投资于验证整个产品或服务的端到端测试。通
缺乏执行用户端到端自动化测试的能力并不可耻，但欺骗肯定是不可接受的作为一名软件工程师和测试自动化工程师，我认为有必要在我们的职称中强调“工程师“一词。根据广为接受的规范，工程涉及一种系统可靠的方法，旨在创造持久和长期的解决方案。例如，如果一座美轮美奂的大桥在落成三天后就倒塌了，那么负责设计这座大桥的“土木工程师“不仅会失去职业资格，还有可能面临监禁等法律后果。然而，软件行业对此类问题往往采取较为宽
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