当网站上线后，流量增加或短暂功能故障，都会造成使用者体验相当不好，而这时该怎么快速找到性能的瓶颈呢？通常CPU冲到100%时，有时候也蛮难复制及找出关键问题点。本篇会介绍一套工具叫pyroscope，让开发者可以快速找到性能瓶颈的代码。之前也写了相关的性能瓶颈文章，可以参考看看『Go语言用pprof找出代码性能瓶颈』或『善用Go语言性能测试工具来提升执行效率』，上述两篇都是针对Go语言的性能分析文
2018年3月，写了一篇文章未来已来，人工智能测试势不可挡：介绍9款AI测试工具，是本公众号阅读量最高的几篇文章之一，接近2万的阅读量。今天回过头来，再看看3年前介绍的这9款AI测试工具发生了哪些变化？增加了哪些新特性？未来发展如何？由于9款工具比较多，分三期发布，这期（上）重点讨论两款工具Applitools、AppvanceIQ，讨论详细地，让大家更有收获，后面两期（中、下）讨论另外7款工具，
进入互联网时代，性能测试显得越来越重要，移动应用、web应用和物联网应用都需要进行性能测试和性能调优，而进行性能和负载测试会产生了大量的数据，这些数据难以分析。除了数据分析，我们还会遇到其它一些困难和挑战。今天我们就介绍七大高效的性能工程（测试）技术帮助你应对挑战，能进行有效的数据分析，高效地完成性能测试和性能调优。1.识别基于层的工程事务在典型的性能测试工具中，加载脚本会包含事务处理或有序的AP
一、前言自动化测试中，我们常会使用一些经过简化的，行为与表现类似于生产环境下的对象的复制品。引入这样的复制品能够降低构建测试用例的复杂度，允许我们独立而解耦地测试某个模块，不再担心受到系统中其他部分的影响；这类型对象也就是所谓的TestDouble。实际上对于TestDouble的定义与阐述也是见仁见智，GerardMeszaros在这篇文章：http://xunitpatterns.com/Te
随着Internet的普及与迅速发展，企业业务量的迅速加大，数据大集中成为一种趋势，IT系统承载的负荷越来越重，系统性能的好坏严重的影响了企业对外提供的服务质量。从而对IT系统的性能进行测试和调优引起企业的重视，进而性能测试工程师成为IT市场的”香悖悖”，并且性能测试有着极高的技术挑战。于是吸引了大量的测试爱好者来学这方面的技术，而一谈到性能测试很多人便会想到鼎鼎大名的LoadRunner这款优秀
1.目的本指南旨在通过应用特定的技术实践和工作模式，来定义Scrum在硬件中应用方法，以在硬件中实现短迭代开发和快速发布。本指南是一份“活”文档，将根据社区以及现场经验反馈而持续演进。为了能让大家以清晰的过程在硬件中更好地实施Scrum，允许任何公司应用本指南。本文档引用的术语“Scrum”来自于《Scrum指南》，未做任何裁剪或修改。敏捷项目的首要目标是尽早和频密的发布，并利用变更来为客户带来收
当我们大谈特谈基于人工智能和UI测试工具的好处时，基于人工智能和机器学习的API测试也同时到来。1.为什么要进行API测试?随着越来越多的公司转向DevOps、持续集成(CI)和持续部署(CD)，测试反馈需要比以往更快。仅仅关注UI自动化测试（它是出了名的慢）可能会扼杀我们的测试自动化工作。当我们确保快速、高质量地交付应用程序新版本时，API测试应该是整体自动化策略的一部分。API是当今软件开发的
利用嵌入式电子设备、微芯片等连接车辆、家电、医疗设备，以收集和交换不同类型的数据，被称为物联网。借助物联网，用户能够远程控制设备，可以实现不同设备的互联。在现实生活中物联网开始有越来越多的应用，例如手环、手表等可穿戴设备、跑步机、汽车、冰箱、路灯等各种设备可以轻松与智能手机同步数据，这些设备有助于获取必要的信息，如健康状况、心率监测、睡眠活动、水温、速度和其它物理状态信息等，也有助于显示来自智能手
【译者注：这是国外一篇介绍软件测试中应用AI技术的文章，下一代的软件测试工具一定是AI技术赋能的，全方位的简化测试过程和提高测试效率。】根据2019-2020年世界质量报告，基于人工智能的测试正在兴起，为了让测试变得更“聪明”、更高效，企业在软件测试中采用基于AI的工具和过程。通常情况下，软件测试中应用AI会使整个测试过程更快、更清晰、更容易，以及更省钱。测试自动化用于支持“持续测试”过程已经很多
在编写Junit测试时，我采用了同一套格式。如此，对于测试用例我就可以遵循这套格式进行编写和阅读，使所有的测试都整体划一。这种格式模板可以帮助我更快的编写测试，提高工作效率。今天我就与大家分享我的这套格式模板。（译者评：与我在测试建设原则中提出的继承原则相同，都是在进行一项测试工作之前，将公共的进行提取，统一格式模板，然后在以后的测试活动中都继承这套模板开展。)文件格式首先，在项目的测试包下新建一
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