为什么手工测试会迷茫呢?不知道自动化测试、性能测试会不会迷茫。我认为手工测试的迷茫基于两个原因:一是重复的测试、相同的方法测到自己找不着北,有一天猛然抬头大喊:我要改变世界,改变自己,暗示自己换一种工作方法。二是长期的“低级”测试,让自己变得越来越没有信心,想寻找一条进阶之路。迷茫的你,也许正处于项目的空档期不知道该帮点什么;也有可能正在回家的路上,看着车窗外的灯红酒绿在寻找自己的出路和未来。对于
2021-09-25/2469 人阅读/6 人点赞
1.互联网测试人员不专业吗?前段时间和一个朋友聊到测试用例的问题,他说在刚工作那会,编写用例都需要写的很详细,前置条件、操作步骤、预期结果缺一不可,每一条用例都需要有详细的操作步骤和输入数据,每一个用例都有唯一的预期结果;而互联网企业中所谓的“用例”,其实就是测试大纲,从这一点上来说,互联网测试人员的专业性还是差了一些,你说为什么会这样呢?我回答到,这个问题其实不是人员的专业性的问题,而是互联网和
2021-09-22/2640 人阅读/5 人点赞
自动化测试是提升测试效率的有效手段,但是实践过程中,常常听到一些测试同学抱怨说自动化测试并没有发挥应有的价值,有时候甚至沦为绩效考核的工具。比如:●编写了大量的自动化测试用例,却只有少量的可以正常运行;●每天都会定时执行自动化测试的回归任务,却很少发现Bug;●有时候自动化测试的考核指标成为测试人员的负担;●开发了自动化测试平台,用户使用的频率并不太高;之所以会出现以上情况,是因为我们并没有进行有
2021-09-22/3811 人阅读/4 人点赞
本文较长,译文分为成两篇,此文为下半部分。5移动应用测试术语:所有分类根据测试主旨或特定阶段,软件测试分为不同的类型、级别和方法。为了避免迷失在这个与QA相关的术语迷宫中,我们提出了这个简单的分类,涵盖了当前软件测试行业中最常见的类别、方法和技术。5.1软件测试分类白盒测试,一种基于开发人员的角度用代码结构和系统架构的知识进行测试的方法;黑盒测试,允许QA分析人员或专题小组不知道程序是如何构建的,
2021-09-17/2451 人阅读/7 人点赞
本文较长,译文分为成两篇,此文为上半部分。大多数用户几乎连一小时都不能离开他们的移动设备,或者更确切地说,是离不开移动设备上的应用程序。移动技术给我们生活的方方面面带来了新的转折。随着我们对移动性的看法发生变化,移动软件开发的标准也相应变化。2021年,一款成功的移动应用程序不仅仅是要运行丝滑,更需要拥有超凡脱俗的新功能来吸引用户。否则,您全新的应用程序很大风险会淹没在一大堆应用程序里。在这篇文章
2021-09-17/2532 人阅读/2 人点赞
你准备好探索不同类型的软件测试了吗?作为测试人员,我们知道各种类型的软件测试,例如功能测试、非功能测试、自动化测试、敏捷测试、还有它们的子类型等等。测试过程中,我们都会遇到几种类型的测试。可能听说过一些,也可能研究过一些,但并不是每个人都了解所有的测试类型。每类测试都有其自己的特点、优点和缺点。这篇教程主要涵盖了日常测试中经常使用到的软件测试类型。我们去看看它们吧!!你将学习到以下内容:不同类型的
2021-09-17/2613 人阅读/5 人点赞
我对数据压缩以及Zip文件格式的好奇已经不是一天两天了,后来我终于下定决心打算彻底把它搞明白然后写一个自己的Zip压缩程序。现在想想,这个实现过程还是相当有趣的:不管是什数据,要将它们的二进制组织成为一种更有效的表示形式,然后还要能恢复成原来的数据,实现这个功能的过程还要考虑怎么更好地设计程序和代码。庆幸的是,这些代码读起来也相当有趣。本文详细解释了Zip文件格式以及各种压缩方案的工作原理:LZ7
2021-09-17/3160 人阅读/2 人点赞
在阅读了SerHack类似的帖子《如何编写技术手册》之后,我受到启发写了这篇文章。不是因为他们的帖子有问题,而是因为我想更多地给你们提供选择,也展示我喜欢的工作方式。在过去的十年里,我出版了六本关于编程的技术书籍。大多数都是自己发行的作品,但我最近与Apress发行了《RoguelikeDevelopmentWithJavaScript》,Apress是一家以编程书籍闻名的传统发行商。我的第一本畅
2021-09-16/2290 人阅读/2 人点赞
自20世纪80年代末以来,电气工程师和计算机科学家一直在物理定律和信息理论上进行争论。经过五年多的酝酿,新的5G标准为这场争论带来了几个新工具。在本文中,我们将探索5G的新无线电如何超越香农定律的极限,实现更快的数据速率。文章架构:香农定律5G频谱中频和毫米波5GNR带宽频谱注意事项5G天线大规模分布式天线5G调制方式数据传输只能这么快。无论是通过铜线、光纤还是无线传输,每种介质都有理论上的极限。
2021-09-16/5840 人阅读/52 人点赞
一、背景随着互联网的发展,我们进入了大数据时代,这个时代也是移动互联网的时代,而且这个时代,大量的线下服务走到线上,随之而来的,比如外卖、叫车……于是,有各种各样的App和设备在收集你的行为和数据。更加海量的数据源源不断的产生,并上传到云平台。这就给云提出了很大的挑战。一方面是极大地消耗有限的网络带宽资源;另一方面对于大数据处理的实时需求越来越成为刚需了,因为,如果不能实时处理、实时响应,那么怎么
2021-09-15/2530 人阅读/5 人点赞