你知道吗？不充分的代码覆盖率可能会导致高达80%的软件缺陷未被检测到。确保全面的代码覆盖率对于成功的软件测试质量至关重要。本文将探索当下流行的代码覆盖率工具，这些工具可以极大地简化测试工作，并帮助开发人员优化项目以获得成功。关键要点:代码覆盖率对于识别潜在缺陷和提高软件质量至关重要。代码覆盖率工具提供了简化测试和提高代码覆盖率的功能。了解不同类型的覆盖度量对于有效的测试至关重要。代码覆盖率报告和分
我们要打破“质量可以绝对衡量”的迷思，学习如何将质量指标视为一种信号而非有局限的目标。霓虹灯显示着数字和图表，旁边是一个大型的粉色霓虹放大镜，上面写着“QA迷思”。让我们来破除一些QA迷思。第一个迷思：质量是可以被衡量的。每个人都想衡量质量，但认为质量可以绝对衡量的想法是一种迷思，一个误区。想象一下，你试图衡量一次家庭公路旅行的质量。什么因素能让这次公路旅行为全家人带来无可争议的成功？你会发现很难
在某些情况下，手动测试就像在迷宫中穿行——耗时、重复，而且容易出现人为错误。对此很熟悉，88%的企业已经在其部门实施了自动化或计划很快投资自动化工具。此外，对于43%的公司来说，自动化是其质量保证流程的关键部分，24%的组织在开始自动化测试活动后立即获得了投资回报率的提升。本文准备了一份清单，以便你了解是否需要测试自动化，并提供了仅需6个步骤即可实现测试自动化的全面指南！那么何时应实现测试流程自动
本篇文章不是关于人工智能与测试的，它也不是要证明在AI时代仍需要测试的合理性。它谈论的是人们对质量和质量人员普遍存在的消极态度。它探讨了其他同行如何看待质量人员。提到AI仅仅是为了阐明一些观点。2022年11月，当ChatGPT发布时，世界迎来了人工智能的新时代。它的下一个版本通过了美国律师资格考试，实现了重大技术突破。与晶体管数量翻倍的摩尔定律不同，人工智能在2012年至2018年间实现了30万
以前，有一位测试主管并不认同敏捷开发。每当团队谈论减少浪费、冲刺和小规模交付时，她总是礼貌地点头。然而，她转身却按照自己的方式行事，而她的方式确实奏效了。她的项目通常都能按时完成，保持了很高的质量标准，而且发布过程通常都是平静且顺畅的。然而，有一天，她遇到了难题。一个“简单”的迁移项目，其简单目标就是“让它像以前一样工作”，只不过是优化和迁移，看起来易如反掌。但是，这是一个新组建的团队。该应用程序
从需求进行测试是解决问题的好方法。但我们只能测试存在的东西，而在需求阶段只有idea存在。如果我们能发现idea的缺陷，我们就可以在idea变成产品代码之前修复它们。难点在于，如何从无法感知的东西中发现缺陷，我们必须想象需求中明确表明的、隐含的或不可避免的问题。这篇文章描述了我（WayneRoseberry）在参与的一个项目中的一个需求测试经历，我使用了一些有效且相对简单的技术来拦截在需求的第一次
对于许多人来说，手工测试仍然是进入IT行业的主要途径。我曾见过许多实习生和初级员工在初面时对开发职位表现出浓厚的兴趣，他们会不自信地问：”我怎样才能在贵公司转型为开发人员、设计师或分析师？”即使他们没有明确地说出这句话，他们的目标也很明确。这就带来了一个挑战：在短短的1-2个月内，这些候选人可能会失去继续担任手工QA角色的动力，转而寻求转向其他角色。如果您有一个设计不断变化的跨平台混合应用程序，那
测试用例生成是一项耗时耗力的艰巨任务，而且无法保证覆盖率或质量，这样的时代已经一去不复返了。随着人工智能的出现，它运用的算法非常精确，可以像切软黄油一样切开复杂的事物。它速度快，效率高，而且可以即时适应应用程序需求的变化。有人可能会说，这就像拥有一支超级英雄团队，他们在幕后不知疲倦地工作，确保不会有恶意的错误逃脱检测。传统的测试方法经常会错过人工智能可以轻松捕捉到的东西：人类忽略的模糊场景。在这个
要体验所有的工作环境类型，我还有很长的路要走，但我普遍认为，对于测试工程师、分析师和自动化极客来说，这三种类型是比较突出的。也许这些类型并不一定是测试所独有的，在这里也鼓励大家写下相关经历。下面，我将围绕这些工作环境类型带来的挑战，写下我在测试中的一些经验。第一位测试人员作为组织中的第一位测试人员，是一个难得而独特的机会，可以在测试领域打造自己的独特地位，但根据工作文化和行业的不同，也会让人不知所
自动化的奇迹！想象一下，当你在品尝咖啡的时候，你的自动化测试正在不懈努力地确保你的软件运行良好。但是等等—这些测试有多可靠呢？它们是在捕捉bug，还是只是在做样子？亲爱的读者，请系好安全带，我们将一起探索确保自动化测试框架可靠性的迷宫。了解前情：为什么要自动化？让我们先澄清一件事—自动化并不是要淘汰测试人员，而是为了让他们的生活更轻松。当你将重复性的任务自动化时，你就可以让你的测试人员专注于更复杂
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