bug分析在整个测试阶段是非常容易被忽视的一个点，而就这样的一个被忽视的点真正利用起来之后发现“前辈再也不用担心我掉坑了”学会分析bug，获取更大破解bug的信息，从质量走向卓越1.建立一套分析bug用的工具箱正所谓，“工欲善其事，必先利其器”，分析bug有一套得心应手的工具很重要。我的工具箱里就有：网络抓包工具（用来分析网络相关问题的），读取、解析日志的工具、获取设备运行状态的工具，另外，还配有
【伯乐在线导读】：关于程序员面试时现场写代码，大家还记得2015年6月的一个新闻，知名包管理工具Homebrew的作者MaxHowell去Google面试。因为他没能写出反转二叉树算法，最后被Google拒绝了。后来9月份Howell入职苹果了。今年2月21日，知名程序员博主Yegor发布了一篇名为《为什么我再也不想和GoogleHR交谈了》的文章，里面提到了他在亚马逊的一次糟糕的面试经历，他的遭
一.Fiddler介绍Fiddler是一个http抓包改包工具，fiddle英文中有“欺骗、伪造”之意，与wireshark相比它更轻量级，上手简单，因为只能抓http和https数据包，所以在针对http和https数据包的抓取上它更加专业。不仅可以记录客户端和服务器的http(s)请求，还能设置断点，修改请求和响应的数据，模拟弱网络环境。如果这些还满足不了你的需求，你还可以安装插件对Fiddl
今天看到Twitter上的一个帖子，有关科学的，测试也是在一次次地做实验，怎样让测试结果更可靠，也许可以从这个实验环中每一步可以改进的地方思考：文章的原文，比较长，可以快速略读即可：http://www.nature.com/articles/s41562-016-0021摘几段与测试相关的话：Thecombinationofapophenia(thetendencytoseepatternsin
去年写了一篇《容器化时代对测试的机遇》的文章，提到了一些分布式自动化测试和容器化技术结合的架构设想。但是目前来说，分布式运行并不是难点，亟需解决的问题是针对特殊平台和复杂场景下的测试，例如复杂业务场景下iOS平台的自动化测试。移动应用特点是简单易用和UI简洁，以便用户在移动端完成一件事的路径尽可能短。所以一般情况下，我们遇到的iOSAPP场景相对于Web应用要简单一些。所以一般情况下iOS自动化测
背景介绍很多同学都对移动应用的安全扫描不明所以，不安全的应用会出现什么样的问题呢？举例来说，对于未进行保护的Android应用，有很多方法和思路对其进行逆向分析和攻击。使用一些基本的方法，就可以打破对应用安全非常重要的机密性和完整性，实现获取其内部代码、数据，修改其代码逻辑和机制等操作。今天小编就要介绍一些基本的应用逆向和分析方法，至于接下去的事儿，就不多说啦！准备好充充电了吗！一、环境搭建1.1
平时工作中经常碰到很多疑难问题，在解决问题时，有一些工具起到了相当大的作用。在此书写下来，一是作为笔记，可以让自己快速翻阅；二是分享，希望看到此文的同学可以拿出日常觉得帮助很大的工具，大家一起进步。Linux命令类tail最常用的tail-fgrepawk1.基础命令2.匹配3.内建变量NR:NR表示从awk开始执行后，按照记录分隔符读取的数据次数，默认的记录分隔符为换行符，因此默认的就是读取的数
jenkinsjenkins是基于java开发的一款持续集成工具，用于监控持续重复的工作，多用于搭建持续集成环境。相信各位测试同学对jenkins并不陌生。monkeyMonkey是google提供的一个命令行工具，可以运行在模拟器或者物理设备中。monkey通过向系统发送按钮、手势、触摸屏输入等伪随机用户事件，对软件进行稳定性与压力测试。从事移动端测试的同学，想必对monkey工具的使用也轻车熟
前言：SEI协助美国政府在敏捷领域的实践已经积累了丰富的经验，从“敏捷能用于美国国防部吗？”这个最初的问题开始，在过去6年的探索实践中，已经逐步形成了相对成熟的实践方法。根据早期的真实案例分析，研究团队记录了实践过程的经验教训。这些经验来之不易，因为早期的敏捷领导者很多时候都在与敏捷相对立的环境中挣扎！随着经验越来越丰富，双方合作的范围不断扩大。和政府支持敏捷创新的人士合作，团队从验证敏捷是否可行
一、目标：问题：当系统太复杂时，无法证明是安全的？解决方案：错误传播复杂性算法！二、背景：2014年：FAA要求对系统的复杂性和安全性进行研究，包括航空电子学领域的复杂性如何定义以及如何测量？在度量指标中哪些是导致系统太复杂，而无法确保安全的关键因素？这是被资助的SEI研究项目，最终形成了结论性报告和5份白皮书，包括：复杂性概述、备选测量方法、安全案例、复杂性计算算法、算法测试。三、什么是复杂性：
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